- Python 机器学习 线性回归和岭回归
Python机器学习中，机器学习领域的线性回归和岭回归是两种常用的回归分析方法，用于预测一个或多个自变量（或称为特征）和因变量（或称为目标变量）之间的关系。这两种方法都试图找到最佳的线性组合来预测目标变量，但它们在处理数据的方法上有所不同。线性回归和岭回归都是常用的线性回......
- Python 机器学习 线性回归 梯度下降法优化损失函数
Python机器学习中，梯度下降法是一种用于优化线性回归模型（以及其他机器学习算法）的损失函数的通用算法。目的是通过迭代地调整模型的参数（权重和截距），以最小化损失函数，例如均方误差（MSE）。梯度下降的基本思想是计算损失函数相对于每个参数的梯度（即偏导数），然后朝着减少损失的方向调......
- 【机器学习】机器学习简单入门
......
- 【机器学习】数据清洗之识别缺失点
......
- 【机器学习】数据清洗之识别异常点
......
- 【学习笔记】李宏毅 2023 春机器学习课程听课记录
1ChatGPT原理剖析ChatGPT的社会化：学会文字接龙人类引导文字接龙方向模仿人类喜好用增强式学习向模拟老师学习1.1预训练（Pre-train）ChatGPT真正在做的事情本质上是文字接龙，将其看成一个函数\(f(x)\)，其中的\(x\)自变量可以是用户输入的一个语句，得到的函数就是接下来......
- fast.ai 机器学习笔记（一）
机器学习1：第1课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-1-84a1dc2b5236译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记。随着我继续复习课程以“真正”理解它，这些笔记将继续更新和改进。非常感谢Jeremy和Rachel给了我这个学习的机会。......
- fast.ai 机器学习笔记（四）
机器学习1：第11课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-11-7564c3c18bbb译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记。随着我继续复习课程以“真正”理解它，这些笔记将继续更新和改进。非常感谢Jeremy和Rachel给了我这个学习的机会......
- fast.ai 机器学习笔记（三）
机器学习1：第8课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-8-fa1a87064a53译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记。随着我继续复习课程以“真正”理解它，这些笔记将继续更新和改进。非常感谢Jeremy和Rachel给了我这个学习的机会。......
- fast.ai 机器学习笔记（二）
机器学习1：第5课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-5-df45f0c99618译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记。随着我继续复习课程以“真正”理解它，这些笔记将继续更新和改进。非常感谢Jeremy和Rachel给了我这个学习的机会。......