首页 > 其他分享 >Canvas实现音频可视化波形图

Canvas实现音频可视化波形图

时间:2024-02-06 11:35:01浏览次数:46  
标签:Canvas const 音频 canvas 分析器 波形图 可视化 数组 analyser

@

目录

1. 效果演示

  • 上图演示了音频的波形随着音乐的节奏而跌宕起伏

2. 基本概念说明

2.1 音频源节点

  • 音频数据的来源,是音频处理的其中一个环节

2.2 时域图

  • 声音信号是一维的时域信号,无法观察出频率随时间的变化规律
  • 横轴代表时间, 纵轴是信号的变化(振幅)

2.3 频谱图

  • 任何信号(当然要满足一定的数学条件),都可以通过傅立叶变换而分解成一个直流分量(也就是一个常数)和若干个(一般是无穷多个)正弦信号的和
  • 每个正弦分量都有自己的频率和幅值,频率值作横轴,幅值作纵轴

3. 案例代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="UTF-8" />
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
    <title>Canvas在音频可视化的应用</title>
  </head>
  <body>
    <canvas></canvas>
    <audio src="./1.mp3" controls></audio>
    <script>
      const audio = document.querySelector('audio')
      const canvas = document.querySelector('canvas')
      const con = canvas.getContext('2d')

      // 初始化canvas的尺寸
      canvas.width = window.innerWidth // 窗口的内部宽度
      canvas.height = window.innerHeight / 2 //窗口的内部高度
      document.body.style.backgroundColor = '#000000' // 背景颜色设置为黑色

	  // 定义数组和音频分析器
      let dataArray, analyser
      audio.onplay = () => {
        // 初始化
        const audCon = new AudioContext() // 创建音频上下文
        const source = audCon.createMediaElementSource(audio) // 创建音频源节点
        // 创建音频分析器
        analyser = audCon.createAnalyser()
        // 快速傅里叶变换的长度必须为2的整数幂
        analyser.fftSize = 512 // 这里把快速傅里叶变换的长度设置为512
        // 连接音频源节点到音频分析器上
        source.connect(analyser)
        // 连接音频分析器到音频终端上
        analyser.connect(audCon.destination)
        // 创建数组,用于接收分析器节点的分析数据
        // Uint8Array 数组类型表示一个 8 位无符号整型数组
        // frequencyBinCount是fftSize值的一半作为可视化音频的数组长度
        dataArray = new Uint8Array(analyser.frequencyBinCount)
      }

      // 把分析出的波形绘制到canvas上
      (function draw() {
        // 动画帧,按帧绘制canvas
        requestAnimationFrame(draw)
        // 清空画布
        const { width, height } = canvas
        con.clearRect(0, 0, width, height)
        // 让分析器节点分析出数据到数组中
        analyser.getByteFrequencyData(dataArray)
        // 设置canvas上下文绘制的颜色
        con.fillStyle = 'skyblue'
        // len表示获取分析到的音频数据数组长度的
        // 这里除以2.5是剔除不经常出现的高频的部分
        const len = dataArray.length / 2.5
        // barWidth表示每个波形矩形的宽度
        // 这里除以2是为了绘制对称的波形图
        const barWidth = width / len / 2
        for (let i = 0; i < len; i++) {
		  // data是8位数组的每个数据,因为是一个字节,即data的值都是 <= 255
          const data = dataArray[i] 
          // barHeight表示每个波形矩形的高度,值为单位长度乘canvas容器的高
          const barHeight = (data / 255) * height
          // 绘制点y
          const y = height - barHeight
          // 绘制点x1
          const x1 = i * barWidth + width / 2
          // 绘制点x2
          const x2 = width / 2 - (i + 1) * barWidth
          // 绘制右半部分波形图
          con.fillRect(x1, y, barWidth - 2, barHeight)
          // 绘制左半部分波形图
          con.fillRect(x2, y, barWidth - 2, barHeight)
        }
      })()
    </script>
  </body>
</html>

标签:Canvas,const,音频,canvas,分析器,波形图,可视化,数组,analyser
From: https://www.cnblogs.com/wjy-javascript/p/18009440

相关文章

  • R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化
    全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760原文出处:拓端数据部落公众号概述:众所周知,心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用,尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器......
  • 浮木云学习日志(7)---可视化大屏搭建
    之前对浮木云的web端的静态页面和APP的页面搭建进行了简单的记录,虽然只是了解些皮毛,但足够支撑一些简单的页面的制作。最近我在浏览他们的公众号【武汉浮木科技有限公司】,意外发现他们对高校科技成果转化平台的模板进行了相关介绍,看了他们对这个平台的介绍,让我觉得他们对这个业务......
  • Python 机器学习 数据集分布可视化
    ​  Python的机器学习项目中,可视化是理解数据、模型和预测结果的重要工具。通过可视化可以观察数据集的分布情况,了解数据的特征和规律,可以评估模型的性能,发现模型的优缺点,分析预测结果,解释模型的预测过程。可视化数据集的分布和预测结果是整个过程中一个重要的步骤。通常可视......
  • R语言Kmeans聚类、PAM、DBSCAN、AGNES、FDP、PSO粒子群聚类分析iris数据结果可视化比
    全文链接:http://tecdat.cn/?p=32007原文出处:拓端数据部落公众号本文以iris数据和模拟数据为例,帮助客户了比较R语言Kmeans聚类算法、PAM聚类算法、DBSCAN聚类算法、AGNES聚类算法、FDP聚类算法、PSO粒子群聚类算法在iris数据结果可视化分析中的优缺点。结果:聚类算法的聚类结......
  • r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化|附代码数据
    原文链接:http://tecdat.cn/?p=23825最近我们被客户要求撰写关于有限正态混合模型EM算法的研究报告,包括一些图形和统计输出。简介本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现,用于基于模型的聚类、分类和密度估计。提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参......
  • 探索3D可视化在航空领域的无限可能
    随着科技的日新月异,我们生活的方方面面都在发生着深刻的变化。而在航空领域,3D可视化技术正在引领新的革命。它不仅为飞行员提供了一种全新的视角,更在保障飞行安全、提高飞行效率方面发挥着不可替代的作用。 在传统的空中加油中,飞行员与加油机员之间的沟通主要依靠手势和无线电......
  • nvtop —— GPU使用情况的可视化工具
    安装:sudoaptinstallnvtop......
  • J-link J-scop 进行可视化数据波形调试
    Step1.软件安装链接:https://pan.baidu.com/s/1TQba9HFmnz30rBAHptrn3w?pwd=kron提取码:kron可能老版本的jlink在安装的时候没有这个软件有需要的可以自己下载一个正常安装即可,安装完成后打开软件Step2.软件使用1.选择芯片2.选择axf文件完成后应该是这个样子的点击......
  • Nginx 可视化配置神器NginxConfig
    Nginx是前后端开发工程师必须掌握的神器。该神器有很多使用场景:比如反向代理、负载均衡、动静分离、跨域等等。把Nginx下载下来打开conf文件夹的nginx.conf文件,Nginx服务器的基础配置和默认的配置都存放于此。配置是让程序员非常头疼的事,比如Java后端框架SSM,大量配......
  • R语言逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测Framingham心脏病风险和模型诊断可视化
    原文链接:http://tecdat.cn/?p=24973 原文出处:拓端数据部落公众号简介世界卫生组织估计全世界每年有1200万人死于心脏病。在美国和其他发达国家,一半的死亡是由于心血管疾病。心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式,从而减少并发症。本研究旨在查明心脏病最......