kettle从入门到精通 第四十课 kettle 增量同步（分钟/小时级）

 1、上一课我们学习了在数据量大的情况下的分页全量同步示例，本次我们一起学习下kettle 增量全量同步。有些业务场景不需要实时数据，比如每N分钟抽取一次数据等。

2、kettle增量全量同步示例依然基于test数据库，从t1表增量同步数据到t2表，假定每N（这里的N可以根据业务场景自定义job触发频率）分钟跑批将t1表中增量的数据同步到t2表中，如下图所示。

前提：

a、基于mysql 数据库

b、查询增量数据基于select * from t1 where id>maxId

主要步骤：

a、查询目标DB表t2表中maxId。

b、同步t1表中大于maxId的数据至t2表。

c、查询t2表中最大的maxId、同步T1表中id大于maxId数据至T2表是两个转换步骤，每个转换步骤引用自己的具体实现转换文件。

 3、查询t2表中最大的maxId，直接通过表输入步骤通过sql获取maxId数据，如下图所示。

4、 同步T1表中id大于maxId数据至T2表的具体实现转换逻辑如下图所示，这里为了方便演示t1和t2表的表结构是一样的，当然可以是不一样的。后续会讲解下表1对N，N对1，N对N的同步案例。

5、这里仅仅通过id的方式做示例查询增量数据，当然还有很多其他的方式，可以根据自己的业务场景进行选择。

如有小伙伴对图片中用到的步骤不太熟悉的话，可以参考我以前的文章。