目录Problem: 152. 乘积最大子数组
思路
动态规划的题型见到了就记录一下吧,接触到的并不多,也不太会。这道题主要是有负数,所以需要维护两个变量,我们希望最大值尽可能大,也希望负数最小值尽可能小,因为如果下一位是负数,相乘可以变成正数,最小值就会变成最大值。
解题方法
维护数组maxdp和mindp,\(maxdp[i]=max{maxdp[i-1]*nums[i],mindp[i-1]*nums[i],nums[i]}\),mindp[i]也是同理,这里出现的是简化空间后的结果,可以发现每一个dp[i]只和前一个变量有关,所以我们将数组改变为一个变量。
复杂度
时间复杂度:
\(O(n)\)
空间复杂度:
\(O(n)||O(1)\)
Code
class Solution {
public:
int maxProduct(vector<int>& nums) {
int n=nums.size();
int ans=nums[0];
int maxdp;
int mindp;
maxdp=nums[0];
mindp=nums[0];
for (size_t i = 1; i < n; i++)
{int temp=maxdp;
maxdp=max(maxdp*nums[i],max(mindp*nums[i],nums[i]));
mindp=min(mindp*nums[i],min(temp*nums[i],nums[i]));
ans=max(ans,maxdp);
}
return ans;
}
};
标签:152,nums,int,复杂度,mindp,ans,maxdp,leetcode,动态
From: https://www.cnblogs.com/oxidationreaction/p/18006728