数据可视化是将数据信息通过图形的方式展示出来，以便更直观地理解和分析数据。以下是一些常用的数据可视化图表类型：
- 柱状图 (Bar Chart) - 用于展示不同类别的数据量对比。
- 折线图 (Line Chart) - 展示数据随时间或其他变量变化的趋势。
- 饼图 (Pie Chart) - 显示各部分占整体的比例。
- 散点图 (Scatter Plot) - 用于展示两个数值变量之间的关系。
- 直方图 (Histogram) - 显示数据的分布情况，通常用于连续数据。
- 箱线图 (Box Plot) - 展示数据的分布情况，包括中位数、四分位数等统计信息。
- 热力图 (Heatmap) - 通过颜色深浅表示数据的大小或密度。
- 树状图 (Treemap) - 以树状结构展示层次数据，每个分支的大小表示数据量。
- 雷达图 (Radar Chart) - 多变量的二维图表，用于展示多个变量的相对大小。
- 气泡图 (Bubble Chart) - 类似散点图，但每个点的大小代表第三个数值变量。
- 面积图 (Area Chart) - 类似折线图，但区域被填充颜色，强调累积效果。
- 堆叠柱状图 (Stacked Bar Chart) - 柱状图的变体，用于展示各部分在总量中的占比。
- 堆叠面积图 (Stacked Area Chart) - 面积图的变体，同样用于展示各部分的累积效果。
- 环形图 (Doughnut Chart) - 类似饼图，但中间有一个空心，可以展示多个数据系列。
- 蜘蛛网图 (Spider Chart) - 类似雷达图，但通常用于展示多个对象的多个属性。
- 地图可视化 (Map Visualization) - 在地图上展示地理数据，如热力图、点标记等。
- 时间序列图 (Time Series Chart) - 专门用于展示随时间变化的数据。
- 气泡树图 (Bubble Tree) - 结合树状图和气泡图，展示层次结构和数据量。
- 词云 (Word Cloud) - 通过单词的大小和颜色展示文本数据的频率。
- 甘特图 (Gantt Chart) - 用于项目管理，展示任务的开始、结束时间和进度