- 华为显卡已经支持pytorch计算框架
相关链接:https://support.huawei.com/enterprise/zh/doc/EDOC1100079287/a21c08dehttps://www.zhihu.com/question/624955377/answer/3240350483https://www.hiascend.com/document/detail/zh/ModelZoo/pytorchframework/pies/pies_00004.htmlAscend/pytorch项目地址:https:......
- PyTorch中实现Transformer模型
前言关于Transformer原理与论文的介绍:详细了解Transformer:AttentionIsAllYouNeed对于论文给出的模型架构,使用PyTorch分别实现各个部分。引入的相关库函数:importcopyimporttorchimportmathfromtorchimportnnfromtorch.nn.functionalimportlog_softmax......
- 如何将PyTorch模型迁移到昇腾平台
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/399602?utm_source=cnblog&utm_medium=bbs-ex&utm_campaign=other&utm_content=content如何将PyTorch模型迁移到昇腾平台举报 昇腾CANN 发表于2023/04/1809:54:50 5k+ 0 1 【摘要】本文介绍将PyTorch网络模型迁移到昇......
- 【极简】Pytorch中的register_buffer()
registerbuffer定义模型能用torch.save保存的、但是不更新参数。使用:只要是nn.Module的子类就能直接self.调用使用:classA(nn.Module):#...self.register_buffer('betas',torch.linspace(beta_1,beta_T,T).double())#...手动定义参数上述的参数显然可以......
- 手撸代码#1:从0开始的LeNet5(PyTorch框架)
摘要:本文介绍了如何从0开始构建LeNet5去识别手写数字(在MNIST数据集上)。代码包括三大部分:网络结构部分、训练部分、测试部分。在编LeNet5部分代码之前,本文详细地梳理了LeNet5的结构,对于初学者十分友好。训练和测试部分也都有详细的代码说明。在实现LeNet5手写数字识别的同时,......
- 飞桨paddlespeech语音唤醒推理C INT8 定点实现
前面的文章(飞桨paddlespeech语音唤醒推理C定点实现)讲了INT16的定点实现。因为目前商用的语音唤醒方案推理几乎都是INT8的定点实现,于是我又做了INT8的定点实现。 实现前做了一番调研。量化主要包括权重值量化和激活值量化。权重值由于较小且均匀,还是用最大值非饱和量化。最大值......
- 剧本杀小程序app开发:开启沉浸式推理游戏新篇章
随着社交媒体和移动设备的普及,人们对于线上娱乐的需求越来越高。在这样的背景下,剧本杀小程序app应运而生,它结合了角色扮演、推理和社交互动等元素,为玩家提供了一种全新的沉浸式游戏体验。本文将探讨剧本杀小程序app开发的关键要素和前景。一、剧本杀小程序app简介剧本杀小程序app是......
- Pytorch分布式训练,其他GPU进程占用GPU0的原因
问题最近跑师兄21年的论文代码,代码里使用了Pytorch分布式训练,在单机8卡的情况下,运行代码,出现如下问题。也就是说GPU(1..7)上的进程占用了GPU0,这导致GPU0占的显存太多,以至于我的batchsize不能和原论文保持一致。解决方法我一点一点进行debug。首先,在数据加载部分,由于没有将lo......
- 华为Atlas 200DK环境搭建&推理测试
引子前文已经有一篇,华为服务器Atlas芯片的文章(https://www.cnblogs.com/nick-algorithmer/p/17943216)。熟悉AI的同学们一定知道,除了服务器端端训练推理。AI推理还有一部分是边端推理,各大芯片厂商都有推出边端推理芯片,凑巧,拿到一个一块很老的华为Atlas200DK板子,那就倒腾下这......
- YOLOv8实例分割实战:TensorRT加速部署
课程链接:https://edu.51cto.com/course/35610.html课程简介:PyTorch版的YOLOv8支持高性能实时实例分割方法。TensorRT是针对英伟达GPU的加速工具。本课程讲述如何使用TensorRT对YOLOv8实例分割进行加速和部署,实测推理速度提高3倍以上。采用改进后的tensorrtx/yolov8的代码,使用Tens......