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公司经营的困局解读——不是努力不够,而是不懂投放数据

时间:2022-10-12 10:03:04浏览次数:47  
标签:投放 消费者 用户 营销 解读 困局 公司 数据 精准

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Lead

有的人认为:“我已经很努力地在经营公司了,为什么公司的发展还是不尽如人意。到底是哪里出了问题呢?”在当今的时代,不是你足够努力,公司就能发展很好,你要学会适应当前的时代,利用大数据来掌控公司的发展。现在,很多公司也开始利用大数据做一些精准的投放,如果你不懂怎么利用数据去投放,那么你的公司就无法跟其他公司竞争。

我曾经分析过这样一组数据:每天早上 9 点到下午 7 点是人们用计算机上网最多的时候;而在晚上 8 点到第二天凌晨 2 点的这个时间段,移动互联网流量占到了 80%。与工作时间段的计算机上网流量相比,用户的浏览、搜索、购物和支付的行为更多是在移动端完成的,这 80%的用户所产生的广告价值剧增,显然用户的落脚点已经在手机移动端了。如果你能根据用户习惯来制定方案,从而把更多的投资转向移动端的广告支出,那么,对公司的发展会很有帮助。


A

利用大数据提升ROI

开公司的目的就是获得经济效益和回报,而利用大数据可以有效提升ROI(投资回报率)。目前,我们已经进入跨渠道超定位的营销时代。数据库不仅能精准定位,还能直接反馈活动,被用于品牌活动。提升 ROI 的途径就是为用户提供的个性化不只局限于产品和服务,而是针对独立个体给用户带来品牌体验。在这个过程中,我认为最重要的一部分是如何利用大数据来了解用户群体,为用户带来独特的体验。这样,你才能获得更丰厚的回报。

为了带来持续而精确的用户数据匹配、分析和定位,以下有 5 个关键点: AESMA,如图 4-2 所示。这 5 个关键点可以帮助你把有价值的第一方数据转化为一个高竞争性的用户定位策略,从而提升 ROI。

公司经营的困局解读——不是努力不够,而是不懂投放数据_数据

提升ROI 5个关键点


1. 访问(Access)
你可以有选择性地访问用户数据,最理想的情况就是使用一个数据仓库。如果你想要提高数据的匹配率和准确性,如名称和地址等,我认为,你可以利用邮件、短信、微信等跨渠道的用户数据共享,完善用户数据及提高数据的精准度,开展精准营销。


2. 强化(Enhance)
可靠的数据供应商提供的数据匹配率都在 50%以上。现在的数据提供商一般都是通过使用名称和地址匹配来统计用户数据的。在必要的情况下,你可以找一些可靠的数据供应商。但是,如果单纯考虑效果的话,我认为,通过公司品牌的自身营销,如品牌邮件营销、短信营销、微信营销等多渠道来获得一手数据,从而做到更精准分析。


3. 分割(Segment)
你可以建立一个分割框架。首先,划分本地数据,让数据更直观、更专业。其次,你可以通过第三方数据进行数据分割。两种数据分割方法可以为企业更深入地了解现有用户提供更广阔的空间,甚至帮助企业锁定未来目标人群。


4. 模型(Model)

通常情况下,使用大数据分析的一个弊端就是:我们会获得太多的数据,如果数据还很杂乱的话,在分析时就可能会遇到一些麻烦。如果你创建一个模型,就可以剔除无用的数据,重点突出与确定目标定位人群相关联的有效数据。例如,如果你使用了居民收入数据,财富指标就不会再出现在你的数据模型中。


5. 行动(Action)
在进行数据分析之后,在数据分析的结果中,你没有充分地利用这些数据,没有用到实践中,那么工作也不算完成。如果你使用的是模型输出,可以采用多渠道的方式来做数据分析。当然,大数据渠道可以使用更多的定位参数,如社交媒体和电子邮件等。如果你利用户外、电视和电台等渠道,你就需要精准定位目标用户。

B

利用大数据创新营销模式

大数据时代的到来彻底颠覆了传统的市场营销模式和理念,公司的整体性发生变革。如果你想要在大数据时代仍能占领一片市场,就需要从整体的营销模式上进行改变。


在大数据时代,营销都有哪些特点呢?我认为,有以下几个特点,如图:

公司经营的困局解读——不是努力不够,而是不懂投放数据_大数据_02

大数据时代营销特点

(1)个性化营销 利用大数据可以分析消费者的消费行为与特点。你只有拥有足够多的数据,才能精准地分析出消费者的消费特点,你需要做到比消费者自己更了解消费者,这是利用大数据分析的前提。虽然传统的营销模式也是以消费者为中心,但公司不能及时全面地了解消费者的需求,只有利用大数据,才能精准地分析出消费者的需求。
在当今时代,消费者的消费行为更加个性化,以最大限度地满足自身的需求。所以,在市场营销活动中,你要注意消费者的心理需求变化,根据消费者的需求,有针对性地开展服务,从而提升公司的竞争力,推动公司的发展。

(2)实行精准营销 很多公司都想做到精准营销,可是不但没做到,反而出现了反作用。为什么会出现这种状况呢?主要是因为传统的精准营销并不精准,因为它缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。但在大数据时代,通过大数据分析可以让公司更加清楚产品用户的特点。

在互联网时代,公司希望把“粉丝”变为自己的潜在消费者,于是,从多个维度对潜在消费者进行画像,更加精准地分析消费者的特点。利用大数据,可以精准地分析“粉丝”的活跃度,把潜在消费者的数据与会员数据关联起来,从这些数据中筛选有价值的数据信息。

(3)整合线上线下营销 公司线下实体店与线上电子商务渠道经过一段时间的磨合形成了新的 O2O 模式,这种模式把线上的消费者带到线下实体店中去,通过线上支付购买线下的产品,从线下享受服务。这种营销模式实现了线上虚拟经济与线下实体店经营的融合,这也是新互联网时代发展的必然结果。

(4)建立互动反馈平台 现在有很多公司都问:在公司的用户、好友、“粉丝”当中,怎样才能知道哪些是最有价值的用户?在大数据时代,或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的公司相关;从用户在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中,可以找出千丝万缕的信息,利用某种规则关联及综合起来,就可以帮助你的公司筛选重点的目标用户。

通过对大数据的分析,然后预测消费者的产品需求并向其提供推送服务,当然也需要根据消费者的需求提供针对性的体验服务。互动反馈平台给公司提供了一个准确了解消费者需求的视角,通过平台的沟通和磋商,公司也可以根据这些信息对营销方案进行调整

(以上内容节选自《用数据开公司:流程、方法、案例一本通》)



标签:投放,消费者,用户,营销,解读,困局,公司,数据,精准
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