mybatis框架

1. 什么是MyBatis框架？
MyBatis是一个开源的持久层框架，用于将Java对象与数据库进行映射。它提供了简单且直观的编程接口，可以实现自定义SQL查询、存储过程调用和结果映射等功能。MyBatis不是一个全面的ORM（对象关系映射）框架，而是一种半自动化的数据访问层解决方案。

2. 为什么使用MyBatis框架？使用MyBatis框架有以下几个优势：灵活性：Mybatis允许开发人员直接编写SQL语句，利用SQL的强大功能来实现复杂查询操作。
性能控制：Mybatis提供了多种优化技巧来提高数据库访问的性能，如预编译语句、数据库连接池、缓存等。开发人员可以根据具体要求来进行配置和优化。
易于集成：Mybatis可以与各种数据源和框架（如Spring）进行无缝集成，方便与现有的项目进行整合。
可读性：Mybatis提供了清晰的配置文件和注解，使得SQL语句与java代码分离，易于阅读和维护。

3. 快速搭建MyBatis工程，可以按照以下步骤进行操作：
* 创建Maven或Gradle项目，引入MyBatis的依赖。
* 在配置文件（如application.properties或mybatis-config.xml）中配置数据库连接信息和MyBatis相关的配置项。
* 创建数据库表，并编写对应的实体类。
* 创建Mapper接口和对应的XML文件，定义SQL映射关系和操作。
* 根据需要，可在代码中使用SQLSessionFactory和SQLSession执行SQL语句和事务操作。
* 引入Mybatis和Mysql的依赖 

 

<!--mybatis的依赖-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis</artifactId>
<version>3.5.9</version>
</dependency>
<!--mysql的依赖-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.30</version>
</dependency>

4. 要使用MyBatis完成CRUD操作（增删改查），可以按照以下步骤进行操作：

•  定义数据库表，并创建对应的实体类。
•  编写Mapper接口，定义与数据库表对应的查询方法（如查询、插入、更新、删除等）。
•  在Mapper接口对应的XML文件中，编写SQL语句以及参数映射配置。
•  在配置文件中配置Mapper接口的位置和其他相关信息。
•  使用SQLSessionFactory获取SQLSession，并使用Mapper接口调用相应的方法进行数据库操作。

5.（1）创建数据库表：上海时区可加可不加

（2）Mybatis的配置文件和把映射文件加入到配置文件中：

 （3）Mybatis的映射文件：

 （4）测试：

6.要优化MyBatis的代码，可以考虑以下几点：

批量操作: 使用 MyBatis 提供的批量操作功能，可以显著提高数据库操作效率。通过在 Mapper 接口中定义批量插入、更新和删除方法，可以将多个数据操作合并为一次数据库访问。

结果集映射: 使用合适的结果集映射方式可以减少查询操作的数据库访问次数。可以通过使用 resultMap、association、collection 等标签来优化结果集的映射，减少不必要的关联查询或循环嵌套查询。

缓存配置: 适当配置 MyBatis 的缓存机制可以减少对数据库的频繁访问。可以通过在 Mapper 接口或映射文件中配置缓存功能，将查询结果缓存在内存中，提高查询性能。

分页查询: 通过合理的分页查询，可以提高查询效率并减少不必要的数据传输。可以使用 MyBatis 提供的分页插件或编写自定义的分页查询语句来实现分页功能。

动态SQL: 使用 MyBatis 的动态 SQL 功能可以根据不同的条件生成不同的 SQL 语句，避免编写大量重复的 SQL。可以使用 if、choose、where、trim 等标签来动态构建 SQL 语句，提高代码可读性和维护性。

预编译语句: 使用预处理语句可以减少数据库的解析和编译时间，提高查询效率。在 Mapper 接口中使用 #{参数名} 的方式来定义预处理语句的参数，避免使用字符串拼接的方式。

性能分析: 使用 MyBatis 提供的性能分析工具可以帮助定位性能瓶颈和优化查询。可以通过配置 MyBatis 的拦截器，启用性能分析功能并打印 SQL 语句的执行时间、执行计划等信息。

数据库索引: 在数据库中适当创建索引可以加快查询操作的速度。通过分析查询的频率和条件，合理地创建索引来优化数据库查询性能。

请注意，具体的优化策略可能因应用场景和需求不同而有所变化。因此，在优化代码之前，建议先进行性能分析和测试以确定瓶颈所在，并根据具体情况选择合适的优化方法和策略。