问题：
1、数据分布在不同的部门和系统中，数据采集难度大
2、由于数据来源多样，且可能存在数据重复、数据不一致等问题
3、缺乏专业的数据分析工具，导致数据分析能力不足，无法充分利用数据为决策提供支持
4、缺乏有效的数据可视化工具，导致数据无法直观地展示，从而影响决策效率
功能：
1、教学数据处理：可以通过数据对接的方式获取基础数据，进行数据抽取、清洗、转化，并支持设置数据计算规则，计算各类监测指标，例如生师比、就业率、生均教学日常运行支出等；
2、教学数据分析：数据支持多维分析，例如绩点计算数据结果支持按照专业、课程、教学方式、考核方式等方面进行分析和归因，帮助教师找出低绩点数据原因，从而倒推改革教学环节与教学方式。
3、降低使用门槛，平台能够提供易用性和便捷性的界面和工具，使用户能够轻松地使用和获取所需的数据。
指标：
1、数据采集与整合：
指标中台：强大的数据采集能力，支持对接不同的数据源（如数据库、API、文件等），支持多任务同步对接，支持采集的结果数据审核。
数据中台：数据整合，即将获取到的数据进行清洗、转换、合并等操作；支持用户对于内容校验规则的自定义。
2、数据存储与管理：
指标中台：内置数据仓库，便于数据的采集、存储与集成。提供快速的数据检索和查询功能，支持数据备份和恢复功能，整合各类结构化、半结构化及非结构化数据，建立一体化数据管理平台的整合服务。
3、数据建模与挖掘：
指标中台：基于表的关联关系设计模型，通过定义维度和度量建立数据立方体满足聚合查询的维度组合，并支持通过表索引、支持明细查询。
4、数据可视化：
提供可视化建模工具，从维度变换出发，支持钻取、切片切块、旋转等操作。
数据中台：提供丰富的数据可视化工具和方法，如柱状图、折线图、饼图等，以满足不同场景下的数据展示需求。
思考与想法：
首先明确这个系统的用户对象是教师不是学生，它仅仅是对学生相关信息进行综合分析用于辅助教师授课，因此它更加侧重于对于整体的分析，如绩点计算数据结果支持按照专业、课程、教学方式、考核方式等方面进行分析和归因；此外系统也有一些基本功能，如生师比、就业率、生均教学日常运行支出
初步想法是将数据进行清洗后分类存在数据表中（包括教师基础信息表、课程信息表、学生基础信息表、学生成绩表 以及以此为基础衍生出来的表 绩点信息表、科目成绩表）
然后根据应届学生绩点进行综合分析，即判断并记录下指定专业（区分班级）每科目绩点范围（去除第一个最大值与最小值后取最大值与最小值，以减小误差），对绩点波动过大或绩点过低的科目进行特殊标明，并结合上课记录（布置的题目的正确率等）进行分析
标签：总结,选题,分析,数据,支持,采集,可视化,绩点 From： https://www.cnblogs.com/yansans/p/17987459