大模型作业6

今天学习的内容是大模型评测，是针对具有标准答案的客观问题，我们可以我们可以通过使用定量指标比较模型的输出与标准答案的差异，并根据结果衡量模型的性能。同时，由于大语言模型输出自由度较高，在评测阶段，我们需要对其输入和输出作一定的规范和设计，尽可能减少噪声输出在评测阶段的影响，才......

高效又稳定的ChatGPT大模型训练技巧总结，让训练事半功倍！前言近期，ChatGPT成为了全网热议的话题。ChatGPT是一种基于大规模语言模型技术（LLM，largelanguagemodel）实现的人机对话工具。现在主流的大规模语言模型都采用Transformer网络，通过极大规模的数据进行自监督训练。但是，......

今年，Chat-GPT问世之后，国内外诸多知名公司，如百度、阿里和谷歌等纷纷加入到大模型研发优化的行列中来。短时间内，GPT不仅成为科技圈新宠，还频频“破圈”在人们的日常学习办公生活中得到广泛应用。无论是业内人员还是科技小白都惊叹于其对语言的优秀处理能力。Chat-GPT火爆之后，大模......

 各大互联网企业开发的类ChatGPT大模型国际互联网公司国内互联网公司 ChatGPT是由开放人工智能公司OpenAI开发的一款基于人工智能技术的聊天机器人，采用了大规模Transformer网络，可以实现对话的生成和理解。其可以进行多轮对话，并具备一定的语言理解和推理能力，可以回答......

作者：拓山前文介绍了魔搭ModelScope社区模型服务SwingDeploy服务。开发者可以将模型从魔搭社区的模型库一键部署至阿里云函数计算，当选择模型并部署时，系统会选择对应的机器配置。按需使用可以在根据工作负载动态的减少资源，节约机器使用成本。5分钟完成从开源模型至模型推理API服......

【一】CS&BS架构（1.1）CS架构产生的历史背景计算机网络的发展：20世纪60年代至70年代，计算机网络开始出现并得到广泛应用。最初的计算机网络主要是用于共享资源和实现远程访问，例如通过终端连接到中央计算机。这种模式下，中央计算机扮演着服务器的角色，而终端则扮演着客户端的角色。......

RocketMQ主要支持两种消息模型：集群消费（Clustering）和广播消费（Broadcasting）。集群消费（Clustering）：在集群消费模式下，同一个消费者组（ConsumerGroup）中的消费者实例平均分摊消费消息，即一个消息只会被消费者组中的一个消费者消费一次。这种模式适用于负载均衡场景，可以提高消费的并......

目标检测框架CNNbased以及Transformerbased。01.CNNbased通常又可以划分为以FasterRCNN和RetinaNet为代表 和以YOLO系列为代表阈值筛选（Confidencethreshold）和非极大值抑制（NMS）处理两个关键步骤02.Transformerbased目标检测:DETR......

原文链接：https://tecdat.cn/?p=33624原文出处：拓端数据部落公众号自2022年年末以来，人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速，预测数据显示，到2030年，AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年，国内主要厂商也相继推出自研的大语......

#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#defineMax16//郑州火车站，二七广场，人民路，紫荆山，燕庄//实现地铁站的插入、删除、修改、查询、排序以及票价查询工作//输入上车站与下车站，系统自动计算出票价（两站之内两元，三四站三元）//输出票价时同时......