首页 > 其他分享 >如何降低股票投资中的决策误判概率(一):我们为什么会产生决策误判

如何降低股票投资中的决策误判概率(一):我们为什么会产生决策误判

时间:2024-01-22 16:58:25浏览次数:21  
标签:学科 勇气 误判 决策 问题 股票投资 我们

如果希望在股票投资领域赚钱,需要先知道如何才能亏的一无所有。

我从小就对人们为什么会产生决策误判,为什么会做出正确决策这两个问题始终非常感兴趣,工作和接触投资以后,愈发加深,我决定把对这两个问题的感悟写下来以做记录。这篇只记录关于投资领域的决策误判问题。

第一,情绪问题。一只鸟儿都有它的情绪,人怎么可能没有?人们必然受情绪的影响,只是大小不同,这难以避免。人们在这种情绪干扰下做出的决策,往往是直观决策,而非深思熟虑、考虑再三后的决策,这种情况下我们极易误判。

第二,常识问题。芒格曾经说过“在进行专业学习之前,你需要接受通识教育”。各个学科中的基础常识知识我觉得很多人都欠缺(包括我在内)。如果说我们大学之前教授给我们的是基础知识,那么在大学中需要教授我们通识教育,即各个学科的基础常识知识和社会常识。但是似乎并非如此,当前还是很狭窄且落后。很多领域并以投资领域为代表,我认为都是各学科之间的交汇融合,而非某一学科的专属,因此当我们的通识教育不够,不能融合各个学科时,我们很容易根据某一学科的知识进行决策,造成误判。

第三,耐心问题。巴尔扎克曾说过:人的全部本领不过是耐心和时间的混合物。我对此深以为然。我们普通人的智商、经历和认知都差不多,看好了就少折腾能帮我们避免很多决策误判,这在投资案例中比比皆是。知易行难,很多人都知道但是很少有人能做到。

第四,学习问题。我始终认为:作为一个普通人,我遇到的很多问题早已有不计其数的天才和人才遇到过,并提出了可参考可实践的解决办法汇集成书,我需要做的就是不断学习,以顺利解决这些问题。且人的生命太过短暂,还有太多的棘手复杂的问题没有遇到过,如果能持续不断的学习,那么当某天我们再遇到这些问题时,便会从容的多。其中尤其需要重视多学科融合应用,否则就会陷入拿着锤子看什么都是钉子的盲区。

第五,勇气问题。当一家你看好的企业的市值腰斩再腰斩时,你是否敢下重注?当一家你看好的不断成长的企业以一个比较高的价格展示给你的时候,你是否有勇气敢于以较高价格买入优质企业?这都是勇气问题。勇气不足便会成为遗憾,而勇气的底色不仅包含专业能力和判断能力,更体现出一个人的性格,性格问题无解。

第六,资金问题。谁的钱都不是大风刮来的,亏个一半谁不心疼?而且我们的资金有限。在这种情况下,控制持仓比例以及保有一定的现金尤为重要,能赚的起赔不起,需要清晰的知道我们身上存在着韭菜的特质,是很容易被割的。另外,我们的资金一定要是三五年都不用的,不然就必定逃不过割肉清仓的结局。如果加杠杆,会让我们死的更快更惨。

第七,专业问题。正如你不会想着跟乔丹单挑篮球一样,我们的专业能力极为有限。我们的最好方法就是不要跟他比。因为我们的目的并不是要赢他们,而是赢哪些篮球水平跟我们差不多的人,赢他们最好的办法就是活着,不要死。

第八,让问题复杂化。不要高估自己,我们无法处理投资上过于复杂的问题,大多数都是我们不能投或者太难的投资机会,不要有丝毫留恋,放弃它们。只在你认为比较简单、比较明确的几个投资机会中选择,这样即使误判也能很快的调整过来,不至于损失太多。

第九,没有将分析决策逻辑过程写下来。如果能将自己的分析和决策逻辑下来,决策误判的概率便会减小许多。这是我工作中最常用的方法,也是我接触投资后觉得最有用的方法。就像解一道复杂的数学题,请你一定要写过程,因为没有过程不得分。投资比数学复杂,分析决策的过程更为重要,我们所得到的不过是分析决策这个过程后的结果。分析决策影响了结果,不是结果影响了分析决策,因果关系要明确。

以上就是我当前所知道的几个为什么会产生决策误判的原因。

 

为避免个人股票投资者的决策误判概率,我们正在研发一款决策辅助工具【棱镜】。它能够将你的分析决策逻辑转化为算法代码,让算法和计算机辅助你共同决策,地址:prismray.cn。有兴趣的朋友可访问网站点击【Demo 上线提醒】,棱镜上线后我们将第一时间为你发送一份含有体验链接的邮件。

标签:学科,勇气,误判,决策,问题,股票投资,我们
From: https://www.cnblogs.com/daming321/p/17980437

相关文章

  • 用数据说话:山海鲸可视化大屏助力金融决策
    在当今数字化的时代,数据已经成为金融机构的核心资产和决策依据。然而,如何有效地管理和分析这些数据,成为了金融机构面临的挑战。这时,一款强大的数据可视化工具显得尤为重要,山海鲸可视化正是这样一款助力金融机构轻松应对挑战的利器。 山海鲸可视化搭建的金融机构数据管理大屏采......
  • R语言软件对房屋价格预测:回归、LASSO、决策树、随机森林、GBM、神经网络和SVM可视化
    全文链接:https://tecdat.cn/?p=34827原文出处:拓端数据部落公众号在房地产市场中,准确地预测房屋价格是至关重要的。过去几十年来,随着数据科学和机器学习的快速发展,各种预测模型被广泛应用于房屋价格预测中。而R语言作为一种强大的数据分析和统计建模工具,被越来越多的研究者和从业......
  • 2.4 两类错误率、Neyman-Person决策与ROC曲线
    两类错误率灵敏度=真阳性(决策正确的阳性)/状态阳性(真阳性+假阴性)Sn=TP/TP+FN特异度=真阴性(决策正确的阴性)/状态阴性(真阴性+假阳性)Sp=TN/TN+FP第一类错误率(假阳......
  • dp优化-决策单调性 / 四边形不等式
    前言这种优化我以前“听”过了很多次,但是好像都没学会qwq。四边形不等式:对于二元组\(w_{x,y}\),如果在定义域上任取四个点\(a\leb\lec\led\),满足:\[w_{a,b}+w_{c,d}\gew_{a,c}+w_{b,d}\]则称\(w_{x,y}\)满足四边形不等式。你会想这鬼东西怎么记?反正我也不想记。......
  • 机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
    目录1.复习条件概率2.正式进入3.生成式与判别式这个阶段的内容,采用概率论的思想,从样本里面学到知识(训练模型),并对新来的样本进行预测。主要算法:贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。通过本阶段学习,掌握NLP自然语言处理的一些基本算法,本阶段的理解对......
  • 数据驱动的决策:从原理到实践
    1.背景介绍数据驱动的决策是指利用数据来驱动决策过程的方法。在当今的大数据时代,数据已经成为企业和组织中最宝贵的资源之一。数据可以帮助企业更好地了解市场、客户、产品和服务等方面的信息,从而更好地制定战略和策略。数据驱动的决策可以帮助企业更有效地利用数据,提高决策的准确......
  • 优化业务系统运维管理:实现更智能的信息化业务系统监控与决策
        在当今高度信息化的时代,业务管理已成为企业成功的关键因素。为了更好地满足不断变化的市场需求,提高企业运营效率,我们推出了一款全新的业务管理工具——监控易。这款工具将助力企业实现更高效、更智能的业务监控与决策。一、业务系统运维列表:全面掌握业务状态    ......
  • 机器学习-决策树系列-Adaboost算法-集成学习-29
    目录1.adaboost算法的基本思想2.具体实现1.adaboost算法的基本思想集成学习是将多个弱模型集成在一起变成一个强模型提高模型的准确率,一般有如下两种:bagging:不同的basemodel可以并行计算,输出预测结果少数服从多数,回归问题则对多个模型输出的结果求平均。boosting:后一......
  • 大数据安全与隐私:挑战与解决策略
    1.背景介绍大数据安全与隐私是当今社会中最关键的问题之一。随着互联网的普及和大数据技术的发展,人们生活中的各种数据都在网上流传,包括个人信息、商业秘密、国家机密等。这些数据的泄露和滥用会对个人、企业和国家造成严重后果。因此,大数据安全与隐私变得越来越重要。在大数据领域......
  • class086 动态规划中得到具体决策方案的技巧【算法】
    class086动态规划中得到具体决策方案的技巧【算法】算法讲解086【必备】动态规划中得到具体决策方案的技巧code1最长公共子序列//最长公共子序列其中一个结果//给定两个字符串str1和str2//输出两个字符串的最长公共子序列//如果最长公共子序列为空,则输出-1//测试链接:......