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每日一题 2024-1-21 分割数组的最大值

时间:2024-01-21 17:45:12浏览次数:35  
标签:21 nums int 最大值 示例 2024 数组 复杂度

1.题目(困难原题链接

给定一个非负整数数组 \(nums\) 和一个整数 \(k\) ,你需要将这个数组分成 \(k\) 个非空的连续子数组。

设计一个算法使得这 \(k\) 个子数组各自和的最大值最小。

示例 1:

输入:nums = [7,2,5,10,8], k = 2
输出:18
解释:
一共有四种方法将 nums 分割为 2 个子数组。
其中最好的方式是将其分为 [7,2,5] 和 [10,8] 。
因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18,在所有情况中最小。

示例 2:

输入:nums = [1,2,3,4,5], k = 2
输出:9

示例 3:

输入:nums = [1,4,4], k = 3
输出:4

提示:

  • \(1 <= nums.length <= 1000\)
  • \(0 <= nums[i] <= 10^6\)
  • \(1 <= k <= min(50, nums.length)\)

2.解题思路

二分查找答案,答案越大分成的数组越少,越满足小于k。答案左边界可取数组元素的最大值,右边界为数组元素和,最大值最小说明,满足答案的值在右边也就是XXXXXXX√√√√√第一个满足√的值,满足√的条件是分成的数组<=k,满足条件时让r=mid-1,否则l=mid+1,最后l指向第一个满足值,r指向最后一个不满足值,返回l。

3.c++代码

class Solution {
public:
    int splitArray(vector<int>& nums, int k) {
        int n=nums.size();
        int l=*max_element(nums.begin(),nums.end()),r=accumulate(nums.begin(),nums.end(),0);
        while(l<=r){
            int mid=l+(r-l)/2;
            int cnt=1,sum=0;
            for(int i=0;i<n;i++){
                if(sum+nums[i]>mid){
                    cnt++;
                    sum=nums[i];
                }else sum+=nums[i];
            }

            if(cnt<=k) r=mid-1;
            else l=mid+1;
        }
        return l;
    }
};

4.复杂度分析

  • 时间复杂度:\(O(nlogU)\),其中 \(n\) 为 \(nums\) 的长度,\(U\) 为 \(nums\) 的元素和。
  • 空间复杂度:\(O(1)\)。

标签:21,nums,int,最大值,示例,2024,数组,复杂度
From: https://www.cnblogs.com/sunyafeiii/p/17978063

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