模块，包，库，框架的使用

一、模块Module

模块是一个变量、数组、函数和类的集合。另外，模块是一种以.py为后缀的文件，用于表示程序的一部分，模块的名称是该.py文件的名称。模块的名称**作为一个全局变量__name__**的取值可以被其他模块获取或导入。

模块的导入通过ipmort来实现，导入模块的方式如下：

import <moduleName>

from <moduleName> import <functionName>

二、包Package

一个包是几个模块的集合。包体现了模块的结构化管理思想，包由模块文件构成，将众多具有相关功能的模块文件结构化组合形成包。

当创建一个包时，首先把你想打包的模块放在一个目录中。 在该目录中，创建一个新的特殊文件，名为__init__.py。 这只是一个单一的Python文件，因为它的扩展名是.py。 然而，通过这样一个名为 init.py 的文件，该目录下的文件被视为一个单一的包。

# 目录结构

.

├── creatures

│   ├── __init__.py

│   ├── character.py

│   └── moster.py

└── magic

    ├── __init__.py

    └── magic.py

从编程开发的角度看，两个开发者A和B由可能把各自开发且功能不同的模块文件取了相同的名字。如果第三个开发者通过名称导入模块，则无法确认是哪个模块被导入了。为此，开发者A和B可以构建一个包，将模块放到包文件夹下，通过“包.模块名”来指定模块。

导入示例：

import <packageName.moduleName>

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三、库Library

一个库是几个包的集合。Python中的库没有具体的定义，着重强调其功能性，具有某些功能的模块和包都可以被称作库。库中也可以包含包、模块和函数。

python最强大的功能就是可以使用大量强大的库，包括以下：

标准库：Python里那些自带的模块

第三方库：就是由其他的第三方机构，发布的具有特定功能的模块。

自定义模块：用户自己可以自行编写模块，然后使用。

# 举个例子

import numpy as np

data = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

arr = np.array(data)

print(arr)

print(arr.ndim)

print(arr.shape)

四、框架Framework

框架是Python库的集合。

框架跟库类似，从功能上来说的，框架往往集成了多种库的功能，框架是用来辅助开发某个领域功能的一个包，一般包内还会含有多个子包。

如爬虫框架scrapy、web开发框架Django和flask、大数据框架pyspark等。