一种给定观测数据来评估模型参数的方法，即模型和数据已知参数未定。
似然性：在观测结果已知的情况下，对参数进行估值和猜测，即代表某个参数为特定值的可能性。
似然性 = L（ 参数 | 数据 ）
= L（ θ | x ）
参数 θ
数据 x
步骤：
1、确定分布类型
2、尝试不同的参数值，找到似然性最大的。
图解：
最大似然估计量：θ尖 = arg max L (θ)
PS：arg max指=表示使后面取得最大值的变量的取值。
对数似然函数： H (θ) = ln l(θ)
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