人工智能 第三版

第一章 人工智能概述

主要内容：基本概念，应用领域、近期的历史和未来的前景

1.图灵测试

艾伦·图灵（Alan Turing）寻求可操作的方式来回答智能的问题，他想把功能（functionality，即智能能做的事情）与实现（implementation，即如何实现智能）分离开来。

模拟游戏：
询问者在有帘子的房间里。帘子的后面可能是一台计算机或一个人。这里的机器扮演男性的角色，偶尔会撒谎，但人一直是诚实的。询问者提问，然后对返回的回答进行评估，以确定与其交流的到底是人还是机器。如果计算机成功地欺骗了询问者，那么它就通过了图灵测试，因此也就被认为是有智能的。

     还没有计算机系统被正式认可通过了图灵测试

-布洛克对图灵测试的批评：
-通过机械式查表的方式通过图灵测试的机器拥有真的智能吗？

-塞尔的批评：中文房间问题：
-即使通过图灵测试的计算机系统也并不能证明它理解意思，只是在处理符号而已，换句话说它并非具有思维（智能）

2.强人工智能与弱人工智能

弱人工智能：人造物是否使用与人类相同的方式执行任务无关紧要，唯一的标准就是程序能够正确执行。人工智能项目主要关注的是得到令人满意的执行结果
强人工智能：主要关注生物可行性。也就是说，当人造物展现出智能行为时，它的表现应该基于与人类相同的方法。

3.启发式方法

人工智能应用经常依赖于启发式方法的应用

4.应用和方法

动物神经系统（神经计算）和人类进化（进化计算）的人工智能方法是非常有价值的学习范式（神经网络和遗传算法）

-盲目搜索：
深度优先搜索和广度优先搜索

5.人工智能的历史

计算机博弈
专家系统
神经计算
进化计算