ElasticSearch提供了一个可以执行的JSON风格的DSL(domain-specific language 领域特定语言)，被称为Query DSL。

1、准备工作

1.1、测试数据下载

　　测试数据下载：https://download.elastic.co/demos/kibana/gettingstarted/accounts.zip。

　　测试数据如下：

1.2、测试数据导入

　　进入到下载的accounts.json目录，执行如下命令导入数据：

　　curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST http://localhost:9200/items/_bulk --data-binary @accounts.json

　　执行结果如下：

　　通过访问head插件，查看索引及类型结果：

2、基本语法

　　完整的语法：

{
   QUERY_NAME:{
      ARGUMENT:VALUE,
      ARGUMENT:VALUE,...
   }
}

 　　针对某字段的语法：

{
    QUERY_NAME:{
        FIELD_NAME:{
            ARGUMENT:VALUE,
            ARGUMENT:VALUE,...
        }
    }
}

3、match_all - 匹配所有

　　match_all是匹配所有的数据，DSL如下：

# 匹配所有数据
GET /items/_search
{
  "query": {"match_all": {}}
  , "sort": [
    {
      "account_number": {
        "order": "desc"
      },
      "age": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

　　查询出所有数据，按照 account_number 、 age 倒序输出。

4、macth - 分词匹配

　　match_all是匹配所有的数据，match是条件匹配。

# 条件匹配
GET /items/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "account_number": 99
    }
  }
}

　　match返回的是 account_number:99的记录，执行结果如下：

　　match会对检索的字段中的值做分词，如 586 Lloyd Court 会分为 586、Lloyd、Court 这三个词。

　　查询出address中包含 586 或 Lloyd 或 Court 的所有记录，并给出相关性得分。

5、match_phrase - 不分词匹配

　　match_phrase不会对检索字段中的值做分词，匹配的值会被当成一个整体单词(不分词)进行检索，短语匹配。

　　查询出address中包含 586 Lloyd Court 的所有记录，并给出相关性得分。

6、multi_match - 多字段匹配

　　多字段匹配，多字段匹配指定内容，对应查询的值会完成分词操作。

GET items/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "Putnam Avenue",
      "fields": ["address", "city"]
    }
  }
}

　　查询出city或者address中包含 Putnam Avenue 的记录。

7、bool - 布尔查询

　　布尔查询也被称为组合查询，bool用来实现复合查询。bool通过 must、should、must_not的方式进行组合，合并其他查询语句，实现复杂逻辑查询。

　　must表示必须满足，must-not表示必须不满足，should表示不满足条件也会显示，若满足了条件，相关性分数会比较高。

GET /items/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { 
          "age": "28" 
        }}
      ],
      "must_not": [
        { "match": 
        { 
          "gender": "F" 
        }}
      ],
      "should": [
        {"match": {
          "state": "ND"
        }}
      ]
    }
  }
}

 　　查询age为28，gender不为F，state可以为ND的记录。

8、filter - 结果过滤

　　filter结果过滤，对字段进行区间取值。

GET /items/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": { "match_all": {} },
      "filter": {
        "range": {
          "balance": {
            "gte": 30000,
            "lte": 35000
          }
        }
      }
    }
  }
}

　　查询出账户余额 30000 ~ 35000 的记录。

9、term - 匹配非text字段

　　term用于匹配某个属性的值，全文检索字段用match，其他非text字段匹配用term。

# term匹配非text字段
GET /items/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "account_number": 30
    }
  }
}

　　匹配 account_number 为 30 的记录：

10、from size - 分页查询

　　ES中的记录数过多，可使用分页查询获取数据，使用 from、size 关键字：

# 分页查询 第一页
GET /items/_search
{
  "query": {"match_all": {}},
  "from": 0,
  "size": 2
}

# 第2页
GET /items/_search
{
  "query": {"match_all": {}},
  "from": 2,
  "size": 2
}

　　分页查询数据：

11、_ids - 多id查询

　　对记录的多个id进行查询：

# 多id查询
GET /items/_search
{
  "query": {
    "ids": {
      "values": ["33", "55"]
    }
  }
}

12、_source - 返回指定字段

　　使用 _source 指定查询到的字段。

# 返回指定字段
GET /items/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "_source": ["account_number","balance"]
}

　　查询 account_number、balance 字段。