范式概述
概念：设计数据库时， 需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求，
设计关系数据库时，尊从不同的规范要去，射击诸合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六中范式：第一范式（1NF）第二范式（2NF）第三范式（3NF）巴斯-科德范式（BCNF）第四范式（4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
分类
第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于候选码（1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
第三范式（3NF）：在2NF基础项，任何非主属性不依赖与其他非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）
三大范式详解
第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项（什么意思，每一项都不可分割，像下面的表格就能分割，所以它连第一范式都算不上）
分割后的样子
它就是第一范式了
第二范式：在1NF基础上，非码属性必须完全依赖于候选码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
几个重要的概念:
1.函数依赖：A–>B，如果通过A属性（属性组）的值，可以确定唯一的B属性的值，则称B依赖于A
例如：学号---->姓名 （学号、课程名称 的属性组）–> 分数
2.完全函数依赖：A–>B 如果A是一个属性组，则B属性值的确定需要依赖A属性组的中所有的属性值
例如：（学号、课程名称）–> 分数
3. 部分函数依赖： A–>B 如果A是一个属性组，则B属性值的确定只需要依赖A属性组的中某一些的属性值（第二范式就是消除这个）
例如：（学号 、课程名称）–> 姓名
4.传递函数依赖：A – >B , B – >C 如果通过A属性（属性组）的值，可以确定唯一的B属性的值，再通过B属性（属性组）的值，可以唯一确定C属性的值，那么称C传递依赖于A
例如： 学号 --> 系名 ，系名 --> 系主任
5.码 ：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有的属性（非主属性）所完全函数依赖，则称这个属性（属性组）为该表的码。（上面的表，学号和课程名称所构成的属性组就是码）
例如： 该表中码为 （学号、课程名称）
主属性： 码中所有属性
非主属性： 除码之外的所有属性
在上面那张表中我们可知码为（学号、课程名称），但是姓名、系名、系主任都部分依赖于码（主属性），这不符合第二范式，所以进行拆分如下
第一张表码为（学号、课程名称），第二张表为（学号），它们都是完全依赖的，因此符合第二范式。
第三范式（3NF）：在2NF的基础上，任何的非主属性不依赖于其他非主属性 （在第二范式基础上消除传递依赖）
注意看第二范式的学生表：存在系主任依赖于系名 （系名—> 系主任），所以不符合第三范式
继续进行拆分
这样就符合第三范式…
标签：依赖,范式,非主,课程名称,1NF,详解,三大,属性 From： https://www.cnblogs.com/yuzong/p/16779113.html