面试题：AtomicInteger底层是如何实现的？

　　有过Java面试经验的同学，可能很多都被问过这样一个问题：说一说AtomicInteger底层是如何实现的。

废话不多说，源码先贴出来:

public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {
    int var5;
    do {
        var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);
    } while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4));

    return var5;
}

　　可以看到，底层是通过Unsafe提供的CAS操作来实现的。由于需要成功并返回数据，所以算法是循
环重试的。能回答出来CAS，基本算是对这块有一些了解了。但是，有的面试官还会继续追问：那你说说
，CAS在底层是如何实现的？
    以X86 CPU为例，提供了cmpxchg指令，这个指令，能保证CAS操作不受其他CPU核的影响，保证了
原子性。能回答出cmpxchg就算是学的比较深了，但是，喜欢深问的面试官又会继续问：CAS对操作的对
像有什么要求吗？
    当然有了，CAS需要提供四个参数，对象引用、偏移量、期望值、目标值，CAS要操作的数据，正是
对象引用+偏移量所指向的数据。那么，为了保证数据修改后立马可见，这个数据，必须修饰为volatile。
   说到这，也就对AtomicInteger理解的差不多了。但是有的面试官可能还会继续追问：CAS的优点是
什么？适合什么场景？
   从原理就能看出来，CAS是无锁的原子操作。那么要实现具有锁功能的原子工具，就必须循环重试，重
试，必然是一个吃CPU的操作，所以CAS适合运用在并发竞争不大的场景。
   另外，没有频繁的上下文切换，也是CAS的一个优势，CAS算是一个轻量级的操作。
　　总结下，CAS这个技术其实是乐观思维的体现。