大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas代码解读的问题，问题如下：df_in = df[df['入/出'].eq('入')]，我也不懂eq啥意思？感觉这代码还可以写成df[df['入/出'] == '入']，这两段一个意思吧。
答：eq 就是=，就是你说的这个。
二、实现过程
后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下：
这个代码还是有点难度的，一下子确实难以看懂，【论草莓如何成为冻干莓】给简化了一个AI问答答案，如下图所示：
关于各个部分的代码全部都有详尽的解析，确实蛮不错的，遇到看不懂的代码，都可以尝试问问AI，基本上AI给的答案还是非常准确的。
我们平时直接让AI给我们的需求写代码还是非常难以满足需求的，但是让AI去解读代码，AI肯定安排妥妥的，回答也会非常专业。
顺利地解决了粉丝的问题。
如果你也有类似这种数据分析的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据筛选的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路，感谢【莫生气】、【冯诚】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。
