- 大语言模型LLM幻觉的解决方法：检索增强生成RAG
当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外，大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 ......
- 使用CLIP和LLM构建多模态RAG系统
使用CLIP和LLM构建多模态RAG系统在本文中我们将探讨使用开源大型语言多模态模型(LargeLanguageMulti-Modal)构建检索增强生成(RAG)系统。本文的重点是在不依赖LangChain或LLlamaindex的情况下实现这一目标，这样可以避免更多的框架依赖。什么是RAG在人工智能领域，检索增......
- 一键与图片对话！LLM实现图片关键信息提取与交互
本期文心开发者说邀请到飞桨开发者技术专家徐嘉祁，主要介绍了如何通过小模型与大模型的结合，解决数据分析中的问题。项目背景在智能涌现的大模型时代，越来越多的企业和研究机构开始探索如何利用大模型来提升工作效率，助力业务智能化转型。但其实小模型与大模型结合后，能够更加高效、低成......
- 【LLM】微调我的第一个WizardLM LoRA
根据特定用例调整LLM的行为之前，我写过关于与Langchain和Vicuna等当地LLM一起创建人工智能代理的文章。如果你不熟悉这个话题，并且有兴趣了解更多，我建议你阅读我之前的文章，开始学习。今天，我将这个想法向前推进几步。首先，我们将使用一个更强大的模型来与LangchainZeroShotReAct工具......
- 【LLM 】7个基本的NLP模型，为ML应用程序赋能
在上一篇文章中，我们已经解释了什么是NLP及其在现实世界中的应用。在这篇文章中，我们将继续介绍NLP应用程序中使用的一些主要深度学习模型。BERT来自变压器的双向编码器表示（BERT）由JacobDevlin在2018年的论文《BERT:用于语言理解的深度双向变压器的预训练》中首次提出。BERT模型的主......
- 【LLM】人工智能应用构建的十大预训练NLP语言模型
在人工智能领域，自然语言处理（NLP）被广泛认为是阅读、破译、理解和理解人类语言的最重要工具。有了NLP，机器可以令人印象深刻地模仿人类的智力和能力，从文本预测到情感分析再到语音识别。什么是自然语言处理？语言模型在NLP应用程序的开发中起着至关重要的作用。然而，从头开始构建复杂的NLP......
- 【LLM】2023年大型语言模型训练
2022年底，大型语言模型（LLM）在互联网上掀起了风暴，OpenAI的ChatGPT在推出5天后就达到了100万用户。ChatGPT的功能和广泛的应用程序可以被认可为GPT-3语言模型所具有的1750亿个参数尽管使用像ChatGPT这样的最终产品语言模型很容易，但开发一个大型语言模型需要大量的计算机科学知识、时间......
- 【LLM】大型语言模型：2023年完整指南
Figure1:Searchvolumesfor“largelanguagemodels”近几个月来，大型语言模型（LLM）引起了很大的轰动（见图1）。这种需求导致了利用语言模型的网站和解决方案的不断开发。ChatGPT在2023年1月创下了用户群增长最快的记录，证明了语言模型将继续存在。谷歌对ChatGPT的回应Bard于2023年2月......
- BERT在语言理解中的实践应用
1.背景介绍自从2018年Google发布BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）以来，这一深度学习模型就成为了人工智能领域的热门话题。BERT的出现为自然语言处理（NLP）领域带来了革命性的变革，其中语言理解（LanguageUnderstanding）是其主要应用领域之一。在本文中，我们将......
- 赋能开发者实现LLMOps全流程
在人工智能领域，大模型已经成为引领技术革新的重要驱动力。为了更好地赋能开发者，百度智能云千帆大模型平台近日宣布推出SDK版本，并实现开源发布。通过使用该SDK，开发者可以轻松接入并调用百度智能云千帆大模型平台的能力，实现LLMOps全流程。LLMOps全流程是指从数据收集、标注、预处理、......