首页 > 其他分享 >API架构风格

API架构风格

时间:2024-01-13 21:56:35浏览次数:26  
标签:场景 架构 Webhook 适用 应用程序 API 风格

浅谈6种流行的API架构风格

前言

API在现代软件开发中扮演着重要的角色,它们是不同应用程序之间的桥梁。编写业务API是日常开发工作中最常见的一部分,选择合适的API框架对项目的成功起到了至关重要的作用。本篇文章将浅谈一下当前6种流行的API架构风格的优点、缺点以及适用场景。

6种流行的API架构风格图

SOAP

SOAP全拼:Simple Object Access Protocol

  • 优点:SOAP 是一种基于 XML 的通信协议,具有良好的跨平台和跨语言支持。它提供了丰富的安全性和事务管理功能,并支持复杂的消息交换模式。
  • 缺点:SOAP 在处理大量数据时可能效率较低,因为它使用了冗长的 XML 格式,并且需要较多的带宽和处理能力。
  • 适用场景:SOAP 适用于需要高安全性和复杂数据交换的企业级应用程序和 Web 服务场景,尤其是需要实现事务处理和消息传递机制的场景。

RESTful

RESTful全拼:Representational State Transfer

  • 优点:RESTful 一种基于现有 Web标准和 HTTP协议的设计和构建网络应用程序的架构风格,旨在提供一种简洁、可扩展、可靠和可互操作的方式来进行网络通信。它具有良好的可伸缩性、可缓存性和可见性,并支持多种数据格式(如:JSON、XML等)。
  • 缺点:缺乏标准化、安全性问题、粒度问题、难以处理复杂逻辑、复杂性问题和版本管理问题。
  • 适用场景:RESTful 适用于构建 Web 应用程序和移动应用程序的 API,特别是那些需要简单和易于使用的场景。

GraphQL

  • 优点:GraphQL 是一种由 Facebook 开发的查询语言和运行时执行环境。它允许客户端精确地指定所需的数据,并减少了网络传输的数据量。GraphQL 还提供了强大的类型系统和自动文档生成。
  • 缺点:GraphQL 在处理大型查询和复杂数据模型时可能存在性能问题,因为它需要在运行时解析查询,并执行多个数据源之间的数据获取操作。
  • 适用场景:GraphQL 适用于需要灵活数据获取和精确控制的应用程序,特别是面向移动设备的应用程序和需要聚合多个数据源的场景。

gRPC

gRPC全拼:Google Remote Procedure Call

  • 优点:gRPC 是一种高性能、开源的远程过程调用框架,基于 Protocol Buffers(protobuf)序列化协议。它提供了强大的类型系统、双向流和流式数据传输的支持。
  • 缺点:gRPC 对网络稳定性有较高的要求,不太适合部署在不可靠的网络环境中。
  • 适用场景:gRPC 适用于构建分布式系统和微服务架构,特别是那些需要高性能和强类型约束的场景。

WebSocket

  • 优点:WebSocket 提供了全双工通信的能力,允许服务器主动向客户端推送数据。它具有低延迟、高吞吐量和实时性的特点。
  • 缺点:WebSocket 对于服务器和客户端都需要保持长时间的连接,这可能增加服务器的负载,并且需要较高的网络稳定性。
  • 适用场景:WebSocket 适用于实时通信和实时数据更新的应用程序,特别是聊天应用、协作工具和实时游戏等场景。

Webhook

  • 优点:Webhook 是一种通过 HTTP 请求将事件通知发送给预定义 URL 的机制。它能够实时推送数据并触发自定义的后续操作。
  • 缺点:Webhook 需要事先配置目标 URL,并且对于每个事件都需要建立一个独立的 Webhook。此外,Webhook 不支持请求-响应模式。
  • 适用场景:Webhook 适用于需要实时事件通知和与其他应用程序集成的场景,特别是信息发布、应用程序集成和自动化工作流等场景。

总结

这些 API 架构风格都各有优点和适用场景,您可以根据具体需求选择适合的架构风格来构建和设计 API。

 

作者名称:追逐时光者

标签:场景,架构,Webhook,适用,应用程序,API,风格
From: https://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/17963032

相关文章

  • 微信对话平台API开发
    接入官方文档接入文档下面我们开始使用前端来进行接入<!DOCTYPEhtml><html> <head> <metacharset="UTF-8"> <title>客服页面</title> <style> /*设置页面全屏*/ html, body{ width:100%; height:100%; margin:0; ......
  • webdriver.Chrome New API
    Thewebdriver.ChromeAPIsaresimplifiedinthelatestversionofSelenium,andbothfind_element_by_()andfind_elements_by_()methods.WecanfixtheissuebyusingthenewAPImethodsthatareavailableinSelenium4.0.0onwards.Letustakeasimplee......
  • 开发篇1:使用原生api和Langchain调用大模型
    对大模型的调用通常有以下几种方式:方式一、大模型厂商都会定义http风格的请求接口,在代码中可以直接发起http请求调用;方式二、在开发环境中使用大模型厂商提供的api;方式三、使用开发框架Langchain调用,这个就像java对数据库的调用一样,可以直接用jdbc也可以使用第三方框架,第三方框架......
  • 【flink番外篇】9、Flink Table API 支持的操作示例(13)- Row-based(map、flatmap、aggre
    文章目录Flink系列文章一、maven依赖二、Row-based操作1、本示例的公共代码1、Map2、FlatMap3、Aggregate4、GroupWindowAggregate5、FlatAggregate本文介绍了通过TableAPI基于行的map、flatmap、aggregate、groupwindowaggregate和flataggregate操作,并以示例进行展示操......
  • 【flink番外篇】9、Flink Table API 支持的操作示例(1)-完整版
    文章目录Flink系列文章一、maven依赖二、示例:基本的程序结构三、示例:通过TableAPI和SQL创建表四、示例:通过TableAPI和SQL创建视图1、示例:通过SQL创建视图2、示例:通过TableAPI创建视图五、示例:通过API查询表和使用窗口函数的查询1、示例:基本的查询表2、示例:Tumble窗口查询表......
  • 【flink番外篇】9、Flink Table API 支持的操作示例(14)- 时态表的join(java版本)
    文章目录Flink系列文章一、maven依赖二、时态表的join1、统计需求对应的SQL2、Withoutconnnector实现代码3、Withconnnector实现代码1)、bean定义2)、序列化定义3)、实现本文通过两个示例介绍了时态表TemporalTableFunction的join操作。本文除了maven依赖外,没有其他依赖。一、m......
  • 【flink番外篇】9、Flink Table API 支持的操作示例(11)- Group Windows(tumbling、slidi
    文章目录Flink系列文章一、maven依赖二、Groupwindow1、Tumble(TumblingWindows)2、Slide(SlidingWindows)3、Session(SessionWindows)本文介绍了表的groupwindows三种窗口(tumbling、sliding和session)操作,以示例形式展示每个操作的结果。本文除了maven依赖外,没有其他依......
  • 【flink番外篇】9、Flink Table API 支持的操作示例(9)- 表的union、unionall、intersec
    文章目录Flink系列文章一、maven依赖二、表的union、unionall、intersect、intersectall、minus、minusall和in的操作本文介绍了表的union、unionall、intersect、intersectall、minus、minusall和in的操作,以示例形式展示每个操作的结果。本文除了maven依赖外,没有其他依赖。本文......
  • 【flink番外篇】9、Flink Table API 支持的操作示例(8)- 时态表的join(scala版本)
    文章目录Flink系列文章一、maven依赖二、示例:时态表的join(scala版本)1)、统计需求对应的SQL2)、Withoutconnnector实现代码3)、WithCSVConnector实现代码本文给以scala的语言给出来TableAPI针对时态表的join操作。本文除了maven依赖外,没有其他依赖。本文需要有kafka的运行环境......
  • 【flink番外篇】9、Flink Table API 支持的操作示例(6)- 表的聚合(group by、Distinct、
    文章目录Flink系列文章一、maven依赖二、示例:表的聚合操作1、示例代码公共部分2、groupby3、GroupByWindowAggregation4、OverWindowAggregation5、DistinctAggregation6、Distinct本文给出了关于表数据的聚合操作示例,比如groupby、distinct、以及groupby、over、distin......