序言
走得最慢的人，只要不丧失目标，也比漫无目的地徘徊的人走得快。
文章标记颜色说明：
- 黄色：重要标题
- 红色：用来标记结论
- 绿色：用来标记一级重要
- 蓝色：用来标记二级重要
希望这篇文章能让你不仅有一定的收获，而且可以愉快的学习，如果有什么建议，都可以留言和我交流
写在前面
k8s作为⼀个相对⽐较复杂的系统，它有⼀定的⼊⻔⻔槛，我曾浏览它的⽂档很多次，光是在安装的环节上就耗费很久，劝退指数极⾼，但是我们不需要⼀开始就花费很多的时间从安装开始接触它
所以我们可以借⽤Docker-Desktop快速启动⼀个本地化最⼩集群，能让我们快速上⼿演练，随着对k8s的理解加深，安装的部分也就迎刃⽽解了。
1 安装
打开Docker-desktop，进⼊设置，可以看到有kubernetes选项，注意不同的docker版本，这⾥的k8s版本也有区别，
你可以直接点击Enable的话，等一会，如果成功的话，就直接安装就行了，安装成功，可以看到这一个信息
安装成功
kubectl get nodes
不成功情况
如果不成功，⼤概率因为k8simage拉取问题，导致是⽆法启动的，所以这⾥要先解决镜像
可以从国内镜像源拉取，然后修改镜像名称，这样就可以了
⽐如这台电脑，⿊苹果由于系统版本10.15.7，⽀持的docker-desktop版本⽐较⽼⼀点，所以这⾥的k8s版本是v1.24.0，
修改镜像源
下⾯就可以通过写好的脚本从阿⾥云拉取镜像,注意替换你的k8s版本，关于etcd，coredns的版本可以查⼀下ChatGPT，让它快速告诉你指定k8s对应的这两者的版本，或者保持不动，因为理论上这两个基础组件在1.24和1.25变化不⼤的，应该可以兼容：
- #!/bin/bash
- set -e
- KUBE_VERSION=v1.24.0
- KUBE_PAUSE_VERSION=3.5
- ETCD_VERSION=3.4.13-0
- COREDNS_VERSION=1.8.0
- GCR_URL=k8s.gcr.io
- ALIYUN_URL=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers
- # get images
- images=(kube-proxy:${KUBE_VERSION}
- kube-scheduler:${KUBE_VERSION}
- kube-controller-manager:${KUBE_VERSION}
- kube-apiserver:${KUBE_VERSION}
- pause:${KUBE_PAUSE_VERSION}
- etcd:${ETCD_VERSION}
- coredns:${COREDNS_VERSION})
- for imageName in ${images[@]} ; do
- docker pull $ALIYUN_URL/$imageName
- docker tag $ALIYUN_URL/$imageName $GCR_URL/$imageName
- docker rmi $ALIYUN_URL/$imageName
- done
- # show images
- docker images
执⾏等待拉取完毕后检查⼀下，然后就可以点击Enable了，需要等待⼏分钟。
K8S显⽰运⾏成功后，你可以在shell中运⾏kubectl命令查看节点状态：
kubectl get nodes
2 测试
部署Nginx
可以看到⼀个单节点的集群就运⾏起来了，下⾯我们简单跑⼀个development容器看⼀下集群⼯作状态是否正常，这⾥可以先不管这些yaml⽂件描述的什么，
部署 Deployment
可以使用Kubernetes来部署Nginx。以下是一个简单的Deployment示例：
- apiVersion: apps/v1
- kind: Deployment
- metadata:
- name: nginx-deployment
- spec:
- replicas: 1
- selector:
- matchLabels:
- app: nginx
- template:
- metadata:
- labels:
- app: nginx
- spec:
- containers:
- - name: nginx
- image: nginx:latest
- ports:
- - containerPort: 80
- - containerPort: 443
解释一下上述的YAML文件：
kind: Deployment表示创建一个Deployment。metadata.name：指定Deployment的名称。spec.replicas：设置replica数量为1。selector.matchLabels：定义了应该匹配哪些Pod，使用app: nginx标签匹配。template.metadata.labels：为此Deployment创建一个独立的Pod。spec.containers：定义了一个名为nginx的容器，在此容器中运行Nginx镜像。ports：将容器的80公开。
执行以下命令创建Deployment：
kubectl apply -f deployment.yaml
在Kubernetes中使用
kubectl get deployments命令可以看到Deployment已经成功创建了。我们还可以使用以下命令查看Pod运行状态：
kubectl get pods
如果一切正常，你应该能够看到类似下面的输出：
- NAME READY STATUS RESTARTS AGE
- nginx-deployment-6b67fd5895-p8qs8 1/1 Running 0 25s
部署service
现在，Nginx已经在Kubernetes中以Deployment的方式部署好了。如果需要通过外部IP访问Nginx服务，还需要创建一个Service。
可以通过创建一个Service将Nginx服务暴露给集群外部IP。
以下是一个简单的Service示例，将Nginx Service暴露的端口设置为NodePort类型，
使用NodePort类型的Service可以将集群内部的服务端口映射到集群外部的一个随机端口上：
- apiVersion: v1
- kind: Service
- metadata:
- name: nginx-service
- spec:
- selector:
- app: nginx
- ports:
- - name: http
- protocol: TCP
- port: 80
- targetPort: 80
- nodePort: 30001
- type: NodePort
解释一下上述的YAML文件：
kind: Service表示创建一个Service。metadata.name:指定Service的名称。spec.selector:将Service绑定到定义了app: nginx标签的Pod列表。spec.ports:定义了Nginx服务的端口信息。type: NodePort表示Service类型为NodePort，将指定的端口暴露给集群外部IP以供访问。
执行以下命令创建Service：
kubectl apply -f service.yaml
现在，我们可以通过以下命令查看创建的Service：
kubectl get services
如果一切正常，你应该能够看到类似下面的输出：
- NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
- nginx-service NodePort 10.108.90.45 <none> 80:30001/TCP
在上面的输出结果中，
30001端口对应着Nginx的HTTP端口，如果你使用的是云服务提供商的集群，可以找到具体的EXTERNAL-IP地址，然后在浏览器中输入
EXTERNAL-IP:30001来访问Nginx服务。
如果你使用的是本地单节点的集群，可以在本地使用
localhost:30001访问Nginx服务。
完整脚本：
- apiVersion: apps/v1
- kind: Deployment
- metadata:
- name: nginx-deployment
- spec:
- replicas: 1
- selector:
- matchLabels:
- app: nginx
- template:
- metadata:
- labels:
- app: nginx
- spec:
- containers:
- - name: nginx
- image: nginx:latest
- ports:
- - containerPort: 80
- - containerPort: 443
- ---
- apiVersion: v1
- kind: Service
- metadata:
- name: nginx-service
- spec:
- selector:
- app: nginx
- ports:
- - name: http
- protocol: TCP
- port: 80
- targetPort: 80
- nodePort: 30001
- type: NodePort
执行命令
kubectl apply -f nginx.yml
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江涵丰，10年科技行业从业者，科技/人工智能领域知名自媒体人。北美工商管理学硕士，获麻省理工人工智能与商业战略相关认证，注册供应链管理师。曾是硅谷科技企业运营管理层，后担任前亚洲第一科技展会CES Asia项目主管，拥有丰富的北美与国内科技行业市场研究、运营管理、数字营销等领域的理论基础和实战经验。
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标签：初始化,Service,Nginx,nginx,VERSION,集群,Deployment,ChatGPT,K8S From： https://www.cnblogs.com/py169/p/17958338