中国AI领域超越美国的拐点在哪 —— 国产AI芯片量产化的成本接近于美国成熟AI芯片的成本

作为AI领域的一个大头兵，本是没有资格去谈论high level层面的东西的，只不过总有些忍不得说的事情。

今天这里就说下个人对中国AI发展的一个观点或是预测，在我看来中国AI领域超越美国的拐点就在于何时国产AI芯片量产化的成本接近于美国成熟AI芯片的成本。

可以说，在芯片设计领域我们已经赶上了美国，甚至在一定程度上有了超越，但是现在我们被卡脖子的地方不在于芯片的设计而是在于芯片的制造，也就是说我们现在还没有掌握最新制程的芯片制造技术，也正是因此我们虽然也可以努力制造出和NVIDIA公司计算性能相当的芯片，但是其造价却是居高不小，那高出的5倍甚至10倍的造价，完全可以在中东买个NVIDIA的4090先开运回来了。

虽然我们国家在软件领域上要落后于美国，但是就凭借中国互联网企业的规模和从业人员基数，就凭借着中国高校计算机专业学生的内卷现状，其实在软件领域赶超美国不是一个时间问题，而是一个立等可取的事情。但是为啥我们在很多软件领域，尤其是AI的软件领域依旧和美国有着较大差距呢，我个人观点是对应的芯片无法实现量产。

这里就以国产的几个AI计算框架来说，用的也都是美国的NVIDIA显卡的芯片做为硬件的device，唯一一个还同时做手机和路由器的花企虽然有能力设计和制造自主的AI芯片，但是其成本造价简直是惨不忍睹。

其实这里不仅仅说的是国产的AI领域的软件，也包括操作系统，我们国产的操作系统为什么现在依旧是一团乱麻，虽然用Linux做内核也搞出了可以勉强使用的服务器端的国产操作系统，但是为啥依旧做不大做不强呢，其主要原因依旧是没法实现CPU芯片的量产化。这里说的CPU量产化不是指服务器端的量产化，毕竟在我看来服务器端的量产和军用用处差不多，就不存在量产这个概念，这种厂家的国产化生产一般都是不太考虑成本造价的。真正的所谓的“量产”其实指的就是民用化的量产，可以说至少在目前我国在CPU和AI芯片这两个领域上依旧无法实现民用化的量产。

如果我们无法实现CPU和GPU的国产化的民用用处的量产，那么基于其上的国产操作系统和国产AI框架都是难以得到充分发展的，因此有了这样的判断，我也就有这样的一个结论：

中国AI领域超越美国的拐点在哪 —— 国产AI芯片量产化的成本接近于美国成熟AI芯片的成本

甚至，我们可以把这个结论扩展一下，那就是国产软件超越美国的拐点就在于国产芯片实现民用量产化，只要实现了民用量产化，我相信我们的对应的软件领域就可以进入到真正的快车道发展。