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投屏项目中Sink端CPU占用过高问题

时间:2024-01-10 11:34:44浏览次数:39  
标签:perf stop 投屏 simpleperf data CPU Sink

一、背景

今天来总结一下,自己在项目中遇到的一个CPU占用过高的问题,详细的结束从发现到定位在到解决问题的过程。
原因是性能测试那边提出了一个bug,就是在投屏过程中,平板端也就是Sink端功耗非常高的问题,

二、排查问题

经过排查后发现:需要手机投平板后在手机侧拖动平板断开,平板端的一个进程CPU占用率会一直上升,且每次重复此操作后CPU占用率都会上升,高概率复现

可以输入 adb shell top -m 10 确定排名前10的进程
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三、使用android Profile工具分析

接下来可以使用Android Studio打开android Profile工具,通过选中自己应用的进程,然后点击CPU可以查看CPU的使用情况。

我们通过复现在Source端断开,可以看到Sink端的cpu使用情况:在断开后,按理说是没有线程在跑的,但是从下图可以看到其中有个线程StreamSinker_Ou一直在使用CPU,那么就可以确认是此线程出问题了。
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四、使用simpleperf工具

4.1 simpleperf工具介绍

通过上面步骤后,我们可以使用simpleperf工具进行进一步分析:

simpleperf工具是在NDK的根目录下
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当然Android设备都会有此工具,因此可以直接使用

4.2 simpleperf工具使用

4.2.1 抓取进程数据

simpleperf record -p 30382 --call-graph fp -o data/perf.data

执行完上面命令后,就会在data目录下生成perf.data文件

4.2.2 解析进程数据

simpleperf report -g -i data/perf.data > data/perf.log

执行完上面命令后,就可以将生成的perf.data文件解析出perf.log文件,此文件方便我们来判断具体是哪里占用CPU过高.
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4.2.3 查看perf.log文件

打开perf.log文件我们可以看到占用CPU的具体的地方:是底层的android::StreamSinker::SinkerOutThread::threadLoop()方法
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五、代码分析

通过上面分析后可以知道是底层的StreamSinker类的SinkerOutThread内部类的threadLoop()方法导致CPU占用过高。
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此方法是一个wile循环使用一个bool变量进行控制,也就是说在断开后,此bool值没有置为false,控制此bool值为false也就是上图的stop方法里。

通过代码的定位最终定位到了MultiscreenSink类的doMessageReceived方法的kWhatStop条件中
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而触发此kWhatStop条件是在MultiscreenSink类的stop方法中

status_t MultiscreenSink::stop(void) {
    LOGD(NEGOTIATE_DEBUG,"stop prepare send kWhatStop messg");
    sp<AMessage> msg = new AMessage(kWhatStop, mWorkHandler);
    msg->post();
    return OK;
}

我们在通过复现时的日志可以发现:刚调用stop方法,就开始走了MultiscreenSink类的析构方法,导致stop方法里AMessage还未及时发送出去
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六、问题解决

通过上面代码分析后,知道了具体的问题在哪里,那么接下来就可以更好的解决问题了,具体解决方法这里就不在描述了,只要知道具体问题点了,那么就会有很多方案去处理。

之后解决的效果如下,基本上投屏中CPU占用始终在70%左右,退出投屏此进程也就不在top 10中了。
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参考:
解决CPU使用过高问题

标签:perf,stop,投屏,simpleperf,data,CPU,Sink
From: https://www.cnblogs.com/zuojie/p/17956110

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