Linux

● cd ..（或cd../） 切换到上一层目录
● cd / 切换到系统根目录
● cd ~ 切换到用户主目录
● cd - 切换到上一个操作所在目录
● ls/ll 查看目录信息
● nvidia-smi 查看显卡使用情况
● source ~/.bashrc 切到base

conda环境相关

● https://zhuanlan.zhihu.com/p/69799707 linux上安装Anaconda并创建一个虚拟环境
● 创建虚拟环境的命令：conda create -n py37 python=3.7 创建 py37的python版本为3.7的虚拟环境
● 列出已经创建出来的虚拟环境 conda env list
● 进入创建的虚拟环境：conda activate py37
● 退出虚拟环境：conda deactivate
● 删除环境（不要乱删）：conda remove -n py37 --all
● 清理（conda瘦身）
第一步：通过conda clean -p来删除一些没用的包，这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方，并删除它们。
第二步：通过conda clean -t可以将conda保存下来的tar包。
● conda clean -p //删除没有用的包
● conda clean -t //tar打包
● conda clean -y -all //删除所有的安装包及cache
● nvcc --version 查看cuda版本
● conda list 即可查看anaconda当前环境下的所有包
● tensorboard --logdir=log （log是存储日志的名字，可变，不写默认为runs）