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微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费
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面向初学者的机器学习课程
**地址：**https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/
学习经典机器学习，主要使用 Scikit-learn 作为库，本课程不涉及深度学习，这部分会在后面介绍的“初学者人工智能”课程中涉及，本课程与第二部分的面向初学者的数据科学课程是姐妹篇。
课程大纲：
| 课号 |
话题 |
课程分组 |
学习目标 |
| 01 |
机器学习简介 |
介绍 |
了解机器学习背后的基本概念 |
| 02 |
机器学习的历史 |
介绍 |
了解该领域的历史 |
| 03 |
公平与机器学习 |
介绍 |
学生在构建和应用机器学习模型时应该考虑哪些关于公平的重要哲学问题？ |
| 04 |
机器学习技术 |
介绍 |
机器学习研究人员使用哪些技术来构建机器学习模型？ |
| 05 |
回归简介 |
回归 |
开始使用 Python 和 Scikit-learn 构建回归模型 |
| 06 |
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