Pandas利用plot()调用Matplotlib快速绘制出数据可视化图形。注 意，第一次使用plot()时可能需要执行两次才能显示图形。可以使用plot()快速绘制折线图。
df['Q1'].plot() # Q1成绩的折线分布
可以先选择要展示的数据，再绘图。 df.loc['Ben','Q1':'Q4'].plot() # ben四个季度的成绩变化
使用plot.bar绘制柱状图。
df.loc[ 'Ben','Q1':'Q4'].plot.bar() # 柱状图
df.loc[ 'Ben','Q1':'Q4'].plot.barh() # 横向柱状图
对数据聚合计算后，可以绘制成多条折线图，如图1-17所示。 # 各Team四个季度总成绩趋势
df.groupby('team').sum().T.plot()
可以用pie绘制饼图，如图1-18所示。 # 各组人数对比
df.groupby('team').count().Q1.plot.pie()
标签：Q1,plot,df,拆线,柱状图,绘制,pandas From： https://www.cnblogs.com/xkdn/p/17937187