渣渣句 - 智能免费的文案大师

以前经常浏览一个叫句子迷网站，不知何故下线了，我决定做一个类似句子迷一样的产品，专门收集一些名人名言，网络金句等。后来结合自己学习的AI知识，加入了一些文案生成的功能，在“我的”页面可以尝试使用。下面我就从头开始讲一下这款产品的制作过程。

前提条件

相比于其他产品，例如博客、wiki等不需要修改代码，这款产品有一定的开发量，并且这款产品的功能涉及到句子的增删改查和存储，需要前后端联动，因此你至少需要懂一种前端开发语言（如vuejs），一种后端开发语言(如nodejs)以及一种数据库(如mysql)。

技术栈及选型

原生 vs 跨平台： 原生需要为每种平台都开发一个应用（如android和ios以及各种小程序），而跨平台多端共用一套代码，对于独立开发者和中小微企业，选择跨平台是明智之举。

国外跨平台 vs 国产跨平台：国外主要用RN 和 Flutter，这两个框架Flutter最近几年渐入佳境，有很多重量级的APP都是使用RN开发的，例如美团等等。但是国外平台有个硬伤，就是不支持国内生态，尤其是微信生态。因此选国产跨平台也是没得选。

国内跨平台框架: 简单对比便能分出高下，为了全端小程序都能上线，可选项就只有Taro vs uniapp，这是网上搜到的一个对比图，大家可以简单看一下。

至于Taro和uniapp怎么选，我觉得因人而异，我希望能够快速的出原型，因此我选择了周边更丰富的uniapp，例如UI框架，甚至用户登录认证模块，uniapp都有现成的模块和插件来支持，所以用uniapp开发会很快。当然我也注意到网上有一些关于uniad的评价，我表示我会自己评估，如果确实有问题，再换到Taro也不难，我在功能设计上已经将几乎所有核心功能做到了服务端，客户端真的就只是个界面展示。

架构设计

前端使用uniapp, 用到的开发语言主要是vuejs, 后端采用unicloud, 用到的开发语言是nodejs, 我们只需要下载一个HBuilderX就可以进行uniapp和unicloud开发.

数据库设计

id是自增的，topic和category只用了一个字段，用于分类（例如是鸡汤还是国学），content就是短句内容，author_id就是作者的id，image_url是句子卡片的图片位置，uploader是图片上传者的id，enabled用来紧急下线不合规的句子，keywords用来辅助搜索，其他的count用来统计句子的受欢迎程度。

API设计：使用业界流行的swagger/openApi定义接口及接口文档

接口设计遵循RESTFul原则，针对一种资源Quote，HTTP POST是create，HTTP PUT是修改资源，保证幂等性，HTTP GET有几种，route上包含id的，是查找特定id的资源，搜索也用的HTTP GET，注意unicloud后台数据库是经过改造的mongodb，很容易实现简单的搜索功能。

功能实现

核心功能有几个:句子推荐, 海报生成以及文案生成.

句子推荐: 标签匹配。即给用户按照静态规则打上标签，然后和句子本身的标签做匹配，匹配度高的加以推荐。大概实现思路就是将所有静态规则录入数据库中，然后用规则引擎对每条规则针对每个用户进行求值。例如有一条规则：QuoteDate.Hour == 6 || QuoteDate.Hour == 7 则加一个标签 "日出"，当用户请求过来时，只要将QuoteDate设置成当前时间，然后求一下这个规则的值就可以了。

海报生成: 这个功能可以简化为这么一个问题: 给定一句话,一个图片和一种字体, 如何计算字体的大小使得这句话刚好绘制在图片上. 我将这个问题抛给了chatgpt, 让他给我用nodejs实现, 这是他给出的答案, 基本上我改个两三处就可以用了:

const Jimp = require(jimp');

// 输入
const imageFile = 'image.jpg'; // 输入图像文件
const fontFile = 'font.ttf'; // 字体文件
const text = '你要绘制的文本';

// 创建一个 Promise 以载入图像和字体
async function loadImages() {
const image = await Jimp.read(imageFile);
const font = await Jimp.loadFont(fontFile);

return { image, font };

}

// 主函数
async function main() {
try {
const { image, font } = await loadImages();

const imageWidth = image.getWidth();
    const imageHeight = image.getHeight();

    let fontSize = 30; // 初始字体大小
    let textWidth, textHeight;

    do {
        fontSize--;

        // 计算文本尺寸
        textWidth = Jimp.measureText(font, text);
        textHeight = Jimp.measureTextHeight({ text, font }, imageWidth);

    } while (textWidth > imageWidth || textHeight > imageHeight);

    // 计算文本的位置，居中绘制
    const x = (imageWidth - textWidth) / 2;
    const y = (imageHeight - textHeight) / 2;

    // 绘制文本到图像
    image.print(font, x, y, text, textWidth);

    // 保存包含文本的图像
    image.write('output_image.jpg', () => {
        console.log('文本已绘制到图像并保存为 output_image.jpg');
    });
} catch (err) {
    console.error('出现错误：', err);
}

}

main();

文案生成目前还在探索阶段, 效果还不是很好, 下次再讲.

部署及运维

unicloud我用的是19块钱包月的套餐, 用户量小的时候, 这个基本够用了。APP端的上架较为复杂，截至到发稿，我也没能成功上架APP。首先上架国内android市场，必须申请软著，而这个软著是真贵（两三个月的得上千），这一块等我上架成功了再补上。IOS上架也不顺利, 给我回复Guideline 4.3 - Design, 我就怕是Uniapp开发的都被4.3, 有谁懂的可以私信我. 最终上架成功了支付宝小程序和微信小程序。

盈利模式探讨

目前是放广告, 使用uniad, 不过等文案生成的功能稳定后, 我可能会弃用广告, 直接转收费.