前沿
数据治理是银行业高质量推进数字化转型的重要基础。 数据模型建设是推动高质量数据治理体系的核心环节。
目 录 CONTENTS
前言 一、商业银行数据模型概述 （一）商业银行业数据模型发展经历四个阶段 （二）数据模型具有四大价值 二、数据模型建设模式 （一）贯彻企业战略—基于企业架构视角建模 （二）穿透场景应用—基于应用场景视角建模 （三）两种数据模型建设模式对比 三、数据模型设计原则与研发工艺 （一）数据模型设计的六项原则 （二）概念数据模型 （三）逻辑数据模型 （四）物理数据模型 四、数据模型管理保障措施 （一）组织管理 （二）流程管理 （三）工具管理 五、国内大型银行数据模型实践案例 （一）建设银行基于FSDM模型构建企业级数据模型 （二）农业银行基于FS-LDM模型构建企业级数据模型 （三）交通银行基于企业架构方法论构建企业级数据模型 六、银行业数据模型发展趋势 （一）加速探索数据模型自主创新 （二）加快适应新型数据管理理念 （三）敏捷响应市场业务需求变化 （四）加强构建数据模型评价体系 附录 商业银行数据模型参考 （一）术语和定义 （二）商业银行数据模型参考 参考文献 图目录： 图 1 流程模型、数据模型、产品模型三者关系参照图 图 2 数据应用场景视角数据模型参照图 图 3 两种建模模式对比分析 图 4 概念数据模型示意图 图 5 概念分类模型工艺 图 6 逻辑模型框架示意图（参与人主题） 图 7 逻辑模型实施工艺参考示意图 图 8 物理模型框架示意图（参与人主题） 图 9 某银行数据模型管理组织示意图 图 10 某银行数据模型管理制度和对应流程示意图 图 1 1 中国建设银行数据模型管控体系 图 12 中国建设银行数据模型建设阶段 图 13 中国建设银行C模型主题分类 图 14 中国农业银行DataOps数据设计研发流水线 图 15 中国农业银行数据架构图 图 16 中国农业银行数据模型细化环节 图 17 交通银行数据模型双“T”架构 图 18 企业架构总体视图 表目录： 表 1 数据模型相关人员主要职责 表 2 数据模型管理相关制度规范示例 表 3 数据模型管理平台的核心功能一、商业银行数据模型概述
标签：商业银行,架构,模型,白皮书,企业级,数据模型,2023,示意图 From： https://www.cnblogs.com/guanghuiqq/p/17934806.html