1. Matplotlib简介
Matplotlib是Python的一个2D图形库，能够生成各种格式的图形（诸如折线图，散点图，直方图等等），界面可交互（可以利用鼠标对生成图形进行点击操作），
同时该2D图形库跨平台，即既可以在Python脚本中编码操作，也可以在Jupyter Notebook中使用，以及其他平台都可以很方便的使用Matplotlib图形库，而且生成图形质量较高，
甚至可以达到出版级别。需要注意的是，在相关Python软件中调用Matplotlib图形库时，需要利用shell进行单独安装，假如使用Jupyter Notebook时，相关图形库已直接配置在软件内，
不过其生成的图形无法进行交互，而是内嵌在Jupyter Notebook生成界面内。
绘制温度图--显示上海的温度变化图
import random
import matplotlib.pyplot as plt
# 添加这两行让中文字体正常显示
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
# 1.准备数据
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x]
# 2.创建画布
plt.figure(figsize=(20,8), dpi=80)
# 绘制图像
plt.plot(x, y_shanghai)
# 准备x轴的刻度说明
x_label = ['11点{}分'.format(i) for i in x]
plt.xticks(x[::5],x_label[::5])
plt.yticks(range(0,40,5))
# 添加网格
plt.grid(linestyle="--",alpha=0.5)
# 添加描述信息
plt.xlabel('时间变化')
plt.ylabel('温度变化')
plt.title('上海11-12点每分钟的温度变化图')
# 显示图
plt.show()
同时显示两个城市的温度变化图
import random
import matplotlib.pyplot as plt
# 添加这两行让中文字体正常显示
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
# 1.准备数据
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x]
y_beijing = [random.uniform(1, 3) for i in x]
# 2.创建画布
plt.figure(figsize=(20,8), dpi=80)
# 绘制图像
plt.plot(x, y_shanghai)
plt.plot(x, y_beijing)
# 准备x轴的刻度说明
x_label = ['11点{}分'.format(i) for i in x]
plt.xticks(x[::5],x_label[::5])
plt.yticks(range(0,40,5))
# 添加网格
plt.grid(linestyle="--",alpha=0.5)
# 添加描述信息
plt.xlabel('时间变化')
plt.ylabel('温度变化')
plt.title('上海、北京11-12点每分钟的温度变化图')
# 显示图
plt.show()
设置图形风格 颜色： r(红) g(绿) b(蓝) w(白) c(青) m(洋红) y(黄) k(黑)
风格字符：
- 实线 -- 虚线 -. 点划线 : 点虚线 '' 留空 空格
注意：如果只在plt.plot()中设置label还不能显示出图例，还需要通过plt.legend()将图例显示出来 plt.legend(loc="best")
Location String Location Code 'best' 0 'upper right' 1 'upper left' 2 'lower left' 3 'lower right' 4 'right' 5 'center' 6
散点图的绘制
import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 x = [1, 3, 6, 6, 7, 9, 5] y = [2, 3, 5, 6, 8, 2, 3] # 绘制画布 plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) # 绘制散点图 plt.scatter(x, y) # 显示图像 plt.show()
绘制柱状图--显示每部电影的票房
import matplotlib.pyplot as plt
# 1.准备数据
movie_name = ['雷神','正义联盟','东方快车谋杀案','寻梦环游记','全球风暴','降魔记','追捕']
tickets = [73853, 57767, 22354, 15969, 14839, 8725, 8318]
# 2. 创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8),dpi=80)
# 3.绘制柱状图
x_ticks = range(len(movie_name))
plt.bar(x_ticks, tickets, color=['b','r','g','y','c','m','y'])
# 修改x刻度
plt.xticks(x_ticks, movie_name)
# 添加标题
plt.title('电影票房收入对比')
# 显示网格
plt.grid(linestyle='--',alpha=0.5)
# 4.显示图像
plt.show()
