- ChatGPT的起源与进化
- ChatGPT的能力展示
- 与ChatGPT亲密互动
- 大模型产品的架构解析
- 大模型未来的挑战 第二天：大模型prompt应用及API、Plugins调用课程
- 比较主流模型的性能
- 分析各领域关键能力
- 任务性能对比研究
- 使用Python调用大模型API
- 掌握prompt设计的艺术 AIGC星辰大海：大模型工程师与产品专家深度训练营，不只是学习，更是一次职业蜕变！这些还不够？加入我们正式课程，报名我们正式课，您将获得
近屿智能OJAC第六期AIGC星辰大海：大模型工程师与产品专家深度训练营，现在正在火热招生中，上千的学员已通过我们的课程已经实现转行、跳槽、升职、加薪，还不赶快行动起来，这是专为您量身定制的AI大模型学习之旅！ 别人教您简单使用AIGC产品，例如ChatGPT和MJ，我们教您增量预训练、精调大模型、创造您的AI产品！
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现在报名，立即享受我们两天的试听课程，深入了解AIGC大模型的奥秘。 第一天：ChatGPT的诞生与发展，chatGPT能力初探，大模型的应用架构拆解
章节1.AIGC的基本应用和原理
✧ M1 ChatGPT是什么 2学时 ➢ ChatGPT的诞生，ChatGPT与通用人工智能，GPT-3.5/4/Turbo的演化和比较 ➢ 大模型应用框架 ➢ 大模型带来的技术变革和工作模式的转变（智能客服、智能知识库、智能数据分析、智能写作等） ➢ GPT-3.5及GPT-4、GPT-4 Turbo 能力初探及分析
✧ M2 大模型prompt应用及API、Plugins 调用 2学时 ➢ Prompt应用示例 ➢ 使用python调用大语言模型（文心、星火、chatgpt、gpt4等）的api（生成API、对话API等）完成特定功能 ➢ Plugins与Actions对比，原理、使用及分析 ➢ 多场景的Function Calling与Assistant API使用对比 ➢ 大模型应用技巧总结
✧ M3 大模型编程 2学时 ➢ 大模型编程的特点及应用场景，AI编程工具介绍 ➢ AI编程最佳实践 ➢ ChatGPT在编程中应用（生成算法框架、注释文档、评估代码质量等） ➢ 其他AI编程应用 ➢ AI编程的局限性和风险
✧ M4 美国AI大模型原生产品概览 2学时
章节2. 大模型系统知识
✧ M5 大模型训练流程及主流模型对比 2学时 ➢ 大语言模型的发展历程（机器学习-深度学习-大语言模型AGI） ➢ GPT模型的原理，目前其他主流语言模型的比较，如何根据业务选择最合适自己的语言模型 ➢ 大语言模型结构Encoder-decoder Architecture、Causal Decoder Architecture、Prefix Decoder Architecture等
✧ M6 大语言模型先验理论基础A 2学时 ➢ 什么是语言模型 ➢ 自然语言处理任务归纳 ➢ 编码解码结构 ➢ 模型训练过程（训练、验证、测试、损失函数、拟合、batch normalization等） ➢ 自然语言处理任务典型模型介绍
✧ M7 大语言模型先验理论基础B 2学时 ➢ Transformer ➢ 词向量技术 ➢ 注意力机制（单头、双向、多头等） ➢ 模型预训练方式对比 ➢ Bert模型与Finetuned Bert及其应用
✧ M8 大模型开发环境搭建及各种开发工具使用方法 2学时
✧ M9 Prompt 工程 2学时 ➢ instruction learning、prompt-tuning 与传统fine-tuning技术的区别 ➢ prompt工程及技巧、使用prompt来完成自定义任务 ➢ prompt的设计与优化方法 ➢ prompt工程示例及实践
✧ M10 超多Prompt模板，让Prompt从可用到好用 2学时
✧ M11 大模型Finetune技术 2学时 ➢ ChatGPT训练的基本技术（finetune， reward model, RLHF） ➢ Finetune方法对比（Prompt Tuning, P-Tuning, Prefix Tuning, Lora, Qlora等）Transformer结构介绍和对比 ➢ 模型Finetune准备：模型加载，数据加载，数据构建技巧等
✧ M12 Finetune实战 2学时 ➢ 大模型Finetune超参设置； ➢ 大模型finetune实战（Qwen, ChatGLM3,Baichuan2等）
章节3. 大模型产品设计
✧ M13 AI原生产品设计 2学时 ➢ 市场调研与需求分析 ➢ 商业模式构建与验证 ➢ 功能性能和交互设计 ➢ 撰写PRD ➢ 原型搭建
✧ M14 AI原生产品的部署和合规 2学时 ➢ GPU和云服务提供商硬件选型 ➢ 大模型的私有化部署 ➢ 信息安全和法律法规
✧ M15 AI原生产品运营 2学时 ➢ 市场推广策略 ➢ 用户获取策略 ➢ 转化率提升 ➢ 用户留存与活跃度管理
✧ M16 大模型产品设计实战 2学时
章节4. 大语言模型扩展
✧ M17 思维链相关技术 2学时 ➢ 思维链原理、思维链实践 ➢ 思维链的自洽性和自洽性实践 ➢ 思维链扩展及实践 ➢ 思维树、思维骨架等
✧ M18 Lang-Chain、SK拆解，与GPTs对比 2学时 ➢ Lang-Chain、SK 技术原理，工作流程，组件分析与探索 ➢ LangChain与SK对比 ➢ GPTs最新相关解读和对比 ➢ Semantic Functions, Semantic Kernel Tools等 ➢ Memory, Pipline, Planner等
✧ M19 LangChain、SK、GPTs 2学时 ➢ 基于SK的对话机器人 ➢ 基于Lang-Chain的搜索 ➢ 企业用知识问答GPT ➢ 基于GPTs的企业用知识问答
✧ M20 GPT4-Turbo 最新解读 2学时
✧ M21 AutoGen原理 2学时 ➢ AutoGen基本原理、工作流程，各类多智能体剖析
✧ M22 AutoGen实战 2学时 ➢ Agent实战（各行各业定制）
✧ M23 LangChain、SK、AutoGen集中答疑 2学时
✧ M24 学员项目分享（一） 2学时
✧ M25 学员项目分享（二） 2学时
✧ M26 Stable Diffusion 2学时
✧ M27 结业考试 2学时 |
● 近屿智能AIGC大模型培训班结业考试； ● 近屿智能认证证书和深圳计算机学会证书（可选）双证安排 |
我们提供必要且足够的A800或者A100作为实验算力 |
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理论与实践并重：课程内容旨在深入浅出地引导学员理解AI大模型的核心原理，并通过实际操作强化学习成果。我们的课程结构既注重理论基础的打牢，也注重实际操作的应用，确保学员能够有效地将所学知识运用到实际工作中。我们还有
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AIGC原力周末集训营：专为大模型和原生产品开发设计的集训营，每周末两天的深度实践，让您在真实项目中实践学习，提升实战技能。
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