【鱼授之以渔】如何创建和使用视图？

鱼弦：内容合伙人、新星导师、全栈领域创作新星创作者 、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构 https://github.com/Peakchen）

视图（View）是数据库中的一个虚拟表，它由一个查询定义，并且视图的结果集是根据查询的结果动态生成的。视图可以被视为存储在数据库中的预定义查询，它可以简化复杂的查询操作，提供数据的逻辑组织和安全性控制。

视图的创建和使用流程如下：

1. 创建视图：使用CREATE VIEW语句创建视图，并指定视图的名称和定义。视图的定义是一个查询语句，用于指定视图的数据来源和过滤条件。
2. 存储视图：创建视图后，视图的定义会被存储在数据库中，但不会立即执行查询。
3. 使用视图：当需要使用视图时，可以像使用普通表一样查询视图。当查询视图时，数据库会根据视图的定义执行查询操作，并返回结果集。

下面是一个示例，展示了如何创建和使用一个简单的视图：

-- 创建视图
CREATE VIEW high_sales_customers AS
SELECT customer_name, total_sales
FROM customers
WHERE total_sales > 100000;

-- 使用视图
SELECT * FROM high_sales_customers;

在这个例子中，我们创建了一个名为high_sales_customers的视图，它从customers表中选择销售额超过100,000的客户信息。然后我们可以像查询普通表一样查询这个视图，获取满足条件的客户信息。

视图的使用场景包括：

1. 简化复杂查询：视图可以将复杂的查询操作封装为一个简单的视图，提供更易读和易用的接口。
2. 数据逻辑组织：视图可以将相关的数据进行逻辑组织，提供更清晰和结构化的数据视图。
3. 安全性控制：通过视图，可以限制用户对数据的访问权限，只提供需要的数据，保护敏感信息。

关于视图的更多细节和用法，您可以参考以下文献材料：

1. MySQL视图教程 ↗
2. PostgreSQL视图文档 ↗
3. Oracle视图文档 ↗

视图被广泛应用于关系型数据库中，几乎所有主流的数据库产品都支持视图功能，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等。这些数据库产品在各种应用场景中使用视图来简化查询、提供数据逻辑组织和实现安全性控制。

创建和使用视图的过程涉及数据库管理系统（DBMS）的内部架构和处理流程。下面是一个简化的底层架构流程图，说明了视图的创建和使用过程：

+----------------------+
|        用户           |
+----------------------+
         |
         V
+----------------------+
|    查询解析器        |
+----------------------+
         |
         V
+----------------------+
|   查询优化器         |
+----------------------+
         |
         V
+----------------------+
|    查询执行引擎      |
+----------------------+
         |
         V
+----------------------+
|        视图          |
|      定义存储        |
+----------------------+
         |
         V
+----------------------+
|    查询执行引擎      |
+----------------------+
         |
         V
+----------------------+
|      结果返回         |
+----------------------+
         |
         V
+----------------------+
|        用户           |
+----------------------+

详细解释每个步骤：

1. 用户：用户通过SQL语句向数据库发出查询请求。
2. 查询解析器：查询解析器负责解析和验证SQL语句的语法和语义，并将其转换为内部的查询表示形式。
3. 查询优化器：查询优化器分析查询的结构和条件，选择最优的执行计划和访问路径，以提高查询性能。
4. 查询执行引擎：查询执行引擎根据优化器生成的执行计划，执行实际的查询操作。这包括从存储介质中检索数据、应用过滤条件、执行聚合等操作。
5. 视图定义存储：在视图创建阶段，视图的定义被存储在数据库中，通常存储在系统目录表中或其他元数据存储中。
6. 查询执行引擎（视图）：当用户查询视图时，查询执行引擎会检索存储的视图定义，并将其作为子查询或替换原始查询中的视图引用。
7. 结果返回：查询执行引擎生成结果集，将其返回给用户。

这个流程图简要概括了视图的创建和使用过程，其中的查询解析器、查询优化器和查询执行引擎是DBMS的核心组件，负责处理查询请求并执行查询操作。

底层的DBMS架构和流程可以因不同的数据库产品而异，上述流程图是一个概括性的描述，并非所有DBMS都完全按照该流程执行。具体的实现细节和优化策略可能因DBMS的不同而有所差异。

关于DBMS的内部架构和查询处理流程，您可以参考以下文献材料：

1. Database Systems: The Complete Book ↗ by Hector Garcia-Molina, Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom.
2. Database System Concepts ↗ by Abraham Silberschatz, Henry F. Korth, S. Sudarshan.
3. Database Management Systems ↗ course slides by Dr. Alin Dobra, University of Florida.