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八大排序

时间:2023-12-27 11:12:30浏览次数:35  
标签:arr end int start num 八大 排序

算法思想:每次生成一个样本用不同的排序测试并记录所用时间,一共十个样本,最后输出结果。

主要/核心函数分析:堆排序:将带排序的序列构造成一个大顶堆,根据大顶堆的性质,当前堆的根节点(堆顶)就是序列中最大的元素,将堆顶元素和最后一个元素交换,然后将剩下的节点重新构造成一个大顶堆。归并排序:将一个数组拆分为两个,从中间点拆开,通过递归操作来实现一层一层拆分,从左右数组中选择小的元素放入到临时空间,并移动下标到下一位置,重复前面步骤直到某一下标达到尾部,将另一序列剩下的所有元素依次放入临时空间,将临时空间的数据依次放入原数据数组。快速排序:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。基数排序:将所有待比较数值统一为同样的位数长度,数位较短的数前边补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序,这样从最低位排序一直到最高位排序完成后,就变成一个有序数列。选择排序:第一次从arr[0到]arr[n-1]中选取最小值,与arr[0]交换,第二次从arr[1]到arr[n-1]中选取最小值,与arr[1]交换,第三次从arr[2]到arr[n-1]中选取最小值,与arr[2]交换,…,第i次从arr[i-1]arr[n-1]中选取最小值,与arr[i-1]交换,…, 第n-1次从arr[n-2]~arr[n-1]中选取最小值,与arr[n-2]交换,总共通过n-1次,得到一个按排序码从小到大排列的有序序列。希尔排序:把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量主键递减,每组包含的关键词也来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法终止。插入排序:构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。

测试数据:系统随机生成的10个样本,每个样本有50000个随机整数

运行结果:

排序算法/时间

插入排序:922  859  875  875  875  890  859  860  859  875

希尔排序:15  0  0  0  15  16  16  15  0  0

冒泡排序:4703  4610  4625  4609  4594  4640  4625  4625  4672  4609

快速排序:0  0  15  0  0  0  0  0  0  0

选择排序:1360  1375  1375  1360  1375  1375  1375  1375  1390  1375

  堆排序:15  0  0  15  16  16  0  16  0  16

归并排序:16  15  16  16  0  16  15  16  16  16

基数排序:0  0  0  0  15  0  16  0  0  0

时间复杂度:冒泡,插入排序:O(n*n)。希尔,希尔,快速,归并,堆排序:O(n*logn)。基数排序O(k*n)。

  1 #include <iostream>
  2 #include<fstream>
  3 #include <time.h>
  4 #include <stdio.h>
  5 #include <assert.h>
  6 #include <stdlib.h>     /* srand, rand */
  7 #include <vector>
  8 #include <queue>
  9 #include <Windows.h>
 10 
 11 using namespace std;
 12 
 13 int a1[50001];
 14 int a2[50001];
 15 int a3[50001];
 16 int a4[50001];
 17 int a5[50001];
 18 int a6[50001];
 19 int a7[50001];
 20 int a8[50001];
 21 int a[9][11];
 22 const int val_count = 50000; //8seconds for selection, 0 seconds 
 23 int num = 0;
 24 
 25 //冒泡排序
 26 void bubblesort(int *a)
 27 {
 28     for (int i = 0; i < num - 1; i++)
 29     {
 30         for (int j = i + 1; j < num; j++)
 31         {
 32             if (a[i] > a[j])
 33             {
 34                 int temp = a[i];
 35                 a[i] = a[j];
 36                 a[j] = temp;
 37             }
 38         }
 39     }
 40 }
 41 
 42 //选择排序
 43 void selectionsort(int *a)
 44 {
 45     for (int i = 0; i < num - 1; i++)
 46     {
 47         int key = i;
 48         for (int j = i + 1; j < num; j++)
 49         {
 50             if (a[j] < a[key])
 51                 key = j;
 52         }
 53         int temp = a[i];
 54         a[i] = a[key];
 55         a[key] = temp;
 56     }
 57 }
 58 
 59 //插入排序
 60 void insertsort(int *a)
 61 {
 62     for (int i = 1; i < num; i++)
 63     {
 64         int tmp = a[i];
 65         int j = 0;
 66         for (j = i - 1; j >= 0; j--)
 67         {
 68             if (a[j] > tmp)
 69                 a[j + 1] = a[j];
 70             else
 71                 break;
 72         }
 73         a[j + 1] = tmp;
 74     }
 75 }
 76 
 77 void shellfunction(int *a,int gap)
 78 {
 79     for (int i = gap; i < num; i++)
 80     {
 81         int tmp = a[i];
 82         int j = 0;
 83         for (j = i - gap; j >= 0; j = j - gap)
 84         {
 85             if (a[j] > tmp)
 86                 a[j + gap] = a[j];
 87             else
 88                 break;
 89         }
 90         a[j + gap] = tmp;
 91     }
 92 }
 93 
 94 //希尔排序
 95 void shellsort(int *a)
 96 {
 97     int gap = num;//间隔
 98     while (gap > 1)
 99     {
100         gap = gap / 2;
101         shellfunction(a,gap);
102     }
103 }
104 
105 //归并排序
106 void mergesort(int* a,int left,int right)
107 {
108     if (a==NULL||left >= right)
109         return;
110     int mid = (left + right) / 2;
111     mergesort(a, left, mid);
112     mergesort(a, mid + 1, right);
113 
114     int* tmp = (int*)malloc((right - left + 1) * sizeof(int));
115     // tmp是汇总2个有序区间的临时区域。
116     int i = left; // 第一个有序区的索引
117     int j = mid + 1; // 第二个有序区的索引
118     int k = 0; // 临时区域的索引
119     while (i <= mid && j <= right) 
120     {
121         if (a[i] <= a[j]) 
122             tmp[k++] = a[i++];
123         else
124             tmp[k++] = a[j++];
125     }
126     while (i <= mid) 
127         tmp[k++] = a[i++];
128   
129     while (j <= right) 
130         tmp[k++] = a[j++]; // 将两个有序区间合并
131     
132     // 排序后的元素,全部都整合到数组a中
133     for (i = 0; i < k; i++) 
134         a[left + i] = tmp[i];
135 }
136 
137 void maxheap_sort(int* a, int start, int end)
138 {
139     int c = start; // 当前(current)节点的位置
140     int l = 2 * c + 1; // 左(left)孩子的位置
141     int tmp = a[c]; // 当前(current)节点的大小
142     for (; l <= end; c = l, l = 2 * l + 1)
143     {
144         // “l”是左孩子,“l+1”是右孩子
145         if (l < end && a[l] < a[l + 1])
146             l++; // 左右两个孩子中选择较大者,即m_heap[l+1]
147         if (tmp >= a[l])
148             break; // 调整结束d
149         else
150         {// 交换值
151             a[c] = a[l];
152             a[l] = tmp;
153         }
154     }
155 }
156 
157 //堆排序
158 void heapsort(int* a)
159 {
160     int i;
161     // 从(n/2-1)--> 0 逐次遍历。遍历之后,得到的数组实际上是一个(最大)二叉堆
162     for (i = num / 2 - 1; i >= 0; i--) {
163         maxheap_sort(a, i, num - 1);
164     }
165     // 从最后一个元素开始对序列进行调整,不断地缩小调整的范围直到第一个元素
166     for (i = num - 1; i > 0; i--) {
167         // 交换a[0]和a[i]。交换后,a[i]是a[0..i]中最大的。
168         int temp = a[0];
169         a[0] = a[i];
170         a[i] = temp;
171         // 调整a[0..i-1],使得a[0..i-1]仍然是一个最大堆。
172         // 即,保证a[i-1]是a[0..i-1]中的最大值。
173         maxheap_sort(a, 0, i - 1);
174     }
175 }
176 
177 //快速排序
178 void quicksort(int *a,int start,int end)
179 {
180     if (start > end)
181         return;
182 
183     int i = start;
184     int j = end;
185     int pirot = a[i];
186     while (i < j)
187     {
188         while (i<j && a[j]>pirot)
189             j--;
190         while (i < j && a[i] <= pirot)
191             i++;
192         if (i < j)
193         {
194             int tmp = a[i];
195             a[i] = a[j];
196             a[j] = tmp;
197         }
198     }
199     a[start] = a[i];
200     a[i] = pirot;
201     quicksort(a,start, i-1);
202     quicksort(a,i + 1, end);
203 }
204 
205 //基数排序
206 void radixsort(int* a)
207 {
208     //max为数组中最大值
209     int max = a[0];
210     int base = 1;
211 
212     //找出数组中的最大值
213     for (int i = 0; i < num; i++)
214         if (a[i] > max)
215             max = a[i];
216     //循环结束max就是数组最大值
217 
218     //临时存放数组元素的空间
219     int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * num);
220 
221     //循环次数为最大数的位数
222     while (max / base > 0)
223     {
224         //定义十个桶,桶里面装的不是数据本身,而是每一轮排序对应(十、白、千...)位的个数
225         //统计每个桶里面装几个数
226         int bucket[10] = { 0 };
227         for (int i = 0; i < num; i++)
228             //arr[i] / base % 10可以取到个位、十位、百位对应的数字
229             bucket[a[i] / base % 10]++;
230         //循环结束就已经统计好了本轮每个桶里面应该装几个数
231 
232         //将桶里面的元素依次累加起来,就可以知道元素存放在临时数组中的位置
233         for (int i = 1; i < 10; i++)
234             bucket[i] += bucket[i - 1];
235         //循环结束现在桶中就存放的是每个元素应该存放到临时数组的位置
236 
237         //开始放数到临时数组tmp
238         for (int i = num - 1; i >= 0; i--)
239         {
240             tmp[bucket[a[i] / base % 10] - 1] = a[i];
241             bucket[a[i] / base % 10]--;
242         }
243         //不能从前往后放,因为这样会导致十位排好了个位又乱了,百位排好了十位又乱了
244         /*for (int i = 0; i < n; i++)
245         {
246             tmp[bucket[arr[i] / base % 10] - 1] = arr[i];
247             bucket[arr[i] / base % 10]--;
248         }*/
249 
250         //把临时数组里面的数拷贝回去
251         for (int i = 0; i < num; i++)
252             a[i] = tmp[i];
253         base *= 10;
254     }
255     free(tmp);
256 }
257 
258 void print(int* a)
259 {
260     cout << "数组是:" << endl;
261     for (int i = 0; i < num; i++)
262         cout << a[i] << "  ";
263     cout << endl;
264 }
265 
266 void test(int i)
267 {
268     srand(time(NULL));
269     fstream file;
270     file.open("big-a.txt", ios::out);
271     for (int i = 0; i < val_count - 1; i++) {
272         int val = (rand() % 5000000);
273         file << val << endl;
274     }
275     int val = (rand() % 5000000);
276     file << val;
277     file.close();
278 
279     //样本2
280     num = 0;
281     fstream fp;
282     fp.open("big-a.txt", ios::in);
283     while (!fp.eof())
284     {
285         fp >> a1[num];
286         a2[num] = a1[num];
287         a3[num] = a1[num];
288         a4[num] = a1[num];
289         a5[num] = a1[num];
290         a6[num] = a1[num];
291         a7[num] = a1[num];
292         a8[num] = a1[num];
293         num++;
294     }
295     fp.close();
296 
297     DWORD start, end;
298     start = GetTickCount();
299     insertsort(a1);
300     end = GetTickCount();
301     a[1][i] = end - start;
302 
303     start = GetTickCount();
304     shellsort(a2);
305     end = GetTickCount();
306     a[2][i] = end - start;
307 
308     start = GetTickCount();
309     bubblesort(a3);
310     end = GetTickCount();
311     a[3][i] = end - start;
312 
313     start = GetTickCount();
314     quicksort(a4, 0, num - 1);
315     end = GetTickCount();
316     a[4][i] = end - start;
317 
318     start = GetTickCount();
319     selectionsort(a5);
320     end = GetTickCount();
321     a[5][i] = end - start;
322 
323     start = GetTickCount();
324     heapsort(a6);
325     end = GetTickCount();
326     a[6][i] = end - start;
327 
328     start = GetTickCount();
329     mergesort(a7, 0, num - 1);
330     end = GetTickCount();
331     a[7][i] = end - start;
332 
333     start = GetTickCount();
334     radixsort(a8);
335     end = GetTickCount();
336     a[8][i] = end - start;
337 }
338 
339 int main()
340 {
341     test(1);
342     test(2);
343     test(3); 
344     test(4); 
345     test(5); 
346     test(6); 
347     test(7); 
348     test(8);
349     test(9);
350     test(10);
351 
352     //测试
353     //print(a1); print(a2); print(a3); print(a4); print(a5); print(a6); print(a7); print(a8);
354 
355     cout << "排序算法/时间" << endl;
356 
357     cout << "插入排序:";
358     for (int i = 1; i <= 10; i++)
359         cout << a[1][i] << "  ";
360     cout << endl;
361 
362     cout << "希尔排序:";
363     for (int i = 1; i <= 10; i++)
364         cout << a[2][i] << "  ";
365     cout << endl;
366 
367     cout << "冒泡排序:";
368     for (int i = 1; i <= 10; i++)
369         cout << a[3][i] << "  ";
370     cout << endl;
371 
372     cout << "快速排序:";
373     for (int i = 1; i <= 10; i++)
374         cout << a[4][i] << "  ";
375     cout << endl;
376 
377     cout << "选择排序:";
378     for (int i = 1; i <= 10; i++)
379         cout << a[5][i] << "  ";
380     cout << endl;
381 
382     cout << "  堆排序:";
383     for (int i = 1; i <= 10; i++)
384         cout << a[6][i] << "  ";
385     cout << endl;
386 
387     cout << "归并排序:";
388     for (int i = 1; i <= 10; i++)
389         cout << a[7][i] << "  ";
390     cout << endl;
391 
392     cout << "基数排序:";
393     for (int i = 1; i <= 10; i++)
394         cout << a[8][i] << "  ";
395     cout << endl;
396 
397     return 0;
398 }

 

标签:arr,end,int,start,num,八大,排序
From: https://www.cnblogs.com/saucerdish/p/17930134.html

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