前言 Runway突然发布公告,宣称要开发通用世界模型,解决AI视频最大难题,未来要用AI模拟世界。
本文转载自新智元
仅用于学术分享,若侵权请联系删除
欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。
【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!!
最近AI视频赛道的Pika 1.0大火,两位华人创始人团队半年做出的产品几乎碾压了Runway接近两年的发展成果。面对Pika的步步紧逼,本以为Runway会发力,想办法至少在公关上扳回一城,结果Runway的应对策略是宣布:我不和你们卷,我的目标是星辰大海。
Runway官方今天突然官宣,我们要做通用世界模型(General World Model),用Gen AI来模拟整个世界!
通用世界模型 (GWM)
我们相信,人工智能的下一个重大进步将来自理解视觉世界及其动态的系统,这就是为什么我们要围绕通用世界模型开始一项新的长期研究工作。
世界模型是一种对环境有着内部理解的AI系统。它可以利用自己对环境的理解来模拟该环境中未来可能发生的事件。迄今为止,世界模型的研究主要局限于非常有限和受控的环境中,比如在视频游戏般的模拟世界或者是像驾驶这样的特定领域。而通用世界模型的目标则是要能够呈现和模拟出像现实世界那样广泛和多样的情景及互动。在Runway看来,像Gen-2这样的视频生成系统,可以被看作是通用世界模型的非常初步和有限的版本。为了能生成逼真的短视频,Gen-2需要某种程度上理解物理和动态。但是,它在处理复杂的摄像机运动或物体运动等问题上仍然存在局限性。为了构建真正的通用世界模型,我们面临着许多尚未解决的研究挑战。其中之一是这些模型需要能够生成一致的环境地图,并具备在这些环境中导航和互动的能力。它们不仅需要捕捉世界的动态变化,还要能够理解其中居民的行为动态,这就需要构建接近现实的人类行为模型。我们正在组建一个团队来应对这些挑战,如果你对加入我们的研究工作感兴趣,我们非常期待你的加入。
针对Runway的这个世界模型宣言,从小了讲,我们可以把它翻译为:现在我们的AI生视频系统,生成的视频会有很多匪夷所思的内容,比如这样:
这样,
甚至是这样:
就像LLM会产生幻觉,信口胡诌一些不存在的内容一样,生视频AI因为没有办法理解现实世界,同样也会生成很多诡异的运动方式和画面。而面对这个情况,Runway我似乎没有太好的解决办法,所以现在需要招聘一些人来解决这个问题。说白了就是让AI能够理解客观世界,并且按照客观世界的运动和发展规律来生成视频。而如果从大了讲,而如果你能帮我们解决这个问题,我Runway就不仅仅是能做个AI生成视频的工具,而是能按照客观世界的原理和规律来生成一个和我们现实世界高度一致的新世界。在这个新世界中,我们可以模拟一切现实世界可能可以发生的事情。如果AI能有了这样的能力,将会在很多地方都有应用的场景和可能,我们就能干一些更大的事情。至于Pika?他们不是说就想做一个拍电影的工具嘛,和我们根本不是一个赛道。
世界模型到底是什么?
对于现在的AI系统是否能够理解我们生活的这个世界,现在人类还所知甚少。图灵巨头LeCun不断讽刺现在的LLM,说他看起来上天文下知地理,但是连3岁小孩的理解能力都没有。
而LeCun本人的极力推崇的能够理解世界的「世界模型」,现在几乎还是一个停留在PPT上的概念,似乎还没有找到现实落地的路径。
网友热议
对此,有网友表示,这是人工智能进化的下一个合乎逻辑的步骤。
甚至认为这是实现AGI的唯一途径:LLM和其他神经网络系统可以很容易地描述一把椅子,但世界模特将能够「体验椅子」。
参考资料:https://research.runwayml.com/introducing-general-world-models
欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。
【技术文档】《从零搭建pytorch模型教程》122页PDF下载
QQ交流群:470899183。群内有大佬负责解答大家的日常学习、科研、代码问题。
其它文章
LSKA注意力 | 重新思考和设计大卷积核注意力,性能优于ConvNeXt、SWin、RepLKNet以及VAN
CVPR 2023 | TinyMIM:微软亚洲研究院用知识蒸馏改进小型ViT
ICCV2023|涨点神器!目标检测蒸馏学习新方法,浙大、海康威视等提出
ICCV 2023 Oral | 突破性图像融合与分割研究:全时多模态基准与多交互特征学习
HDRUNet | 深圳先进院董超团队提出带降噪与反量化功能的单帧HDR重建算法
南科大提出ORCTrack | 解决DeepSORT等跟踪方法的遮挡问题,即插即用真的很香
1800亿参数,世界顶级开源大模型Falcon官宣!碾压LLaMA 2,性能直逼GPT-4
SAM-Med2D:打破自然图像与医学图像的领域鸿沟,医疗版 SAM 开源了!
GhostSR|针对图像超分的特征冗余,华为诺亚&北大联合提出GhostSR
Meta推出像素级动作追踪模型,简易版在线可玩 | GitHub 1.4K星
CSUNet | 完美缝合Transformer和CNN,性能达到UNet家族的巅峰!
AI最全资料汇总 | 基础入门、技术前沿、工业应用、部署框架、实战教程学习
标签:视频,AI,官宣,Runway,世界,CV,模型 From: https://www.cnblogs.com/wxkang/p/17928474.html