对于越来越严重的GPT-4偷懒问题，OpenAI正式回应了。
还是用的ChatGPT账号。
我们已收到相关反馈！自11月11日以来没有更新过模型，所以这当然不是故意造成的。
模型行为可能是不可预测的，我们正在调查准备修复它。
也就是段时间内还修复不好了。
然而网友并不理解，“一遍一遍使用同一个模型，又不会改变文件”。
ChatGPT账号澄清：
并不是说模型以某种方式改变了自己，只是模型行为的差异可能很微妙，只对部分提示词有劣化，员工和客户需要很长时间才注意到并修复。
更多网友反馈，赶快修复吧，一天比一天更糟糕了。
现在不但更懒，还缺乏创造力，更不愿意遵循指令，也不太能保持角色扮演了。
GPT-4偷懒，网友花式自救
此前很多网友反馈，自11月6日OpenAI开发者日更新后，GPT-4就有了偷懒的毛病，代码任务尤其严重。
比如要求用别的语言改写代码，结果GPT-4只改了个开头，主体内容用注释省略。
对于大家工作学习生活中越来越离不开的AI助手，官方修复不了，网友也只能发挥创造力自救。
比较夸张的有“我没有手指”大法，来一个道德绑架。
GPT-4现在写代码爱省略，代码块中间用文字描述断开，人类就需要多次复制粘贴，再手动补全，很麻烦。
开发者Denis Shiryaev想出的办法是，告诉AI“请输出完整代码，我没有手指，操作不方便”成功获得完整代码。
还有网友利用“金钱”来诱惑它，并用API做了详细的实验。
提示词中加上“我会给你200美元小费”，回复长度增加了11%。
如果只给20美元，那就只增加6%。
如果明示“我不会给小费”，甚至还会减少-2%
还有人提出一个猜想，不会是ChatGPT知道现在已经是年底，人类通常都会把更大的项目推迟到新年了吧？
这理论看似离谱，但细想也不是毫无道理。
如果要求ChatGPT说出自己的系统提示词，里面确实会有当前日期。
当然，对于这个问题也有一些正经的学术讨论。
比如7月份斯坦福和UC伯克利团队，就探究了ChatGPT的行为是如何虽时间变化的。
发现GPT-4遵循用户指令的能力随着时间的推移而下降的证据，指出对大模型持续检测的必要性。
有人提出可能是温度(temperature)设置造成的，对此，清华大学计算机系教授马少平给了详细解释。
也有人发现更奇怪的现象，也就是当temperature=0时，GPT-4的行为依然不是确定的。
这通常会被归因于浮点运算的误差，但他通过实验提出新的假设：GPT-4中的稀疏MoE架构造成的。
早期的GPT-3 API各个版本行为比较确定，GPT-4对同一个问题的30个答案中，平均有11.67个不一样的答案，当输出答案较长时随机性更大。
最后，在这个问题被修复之前，综合各种正经不正经的技巧，使用ChatGPT的正确姿势是什么？
a16z合伙人Justine Moore给了个总结：
参考链接：
[1]https://twitter.com/ChatGPTapp/status/1732979491071549792
[2]https://twitter.com/literallydenis/status/1724909799593120044
[3]https://mashable.com/article/chatgpt-longer-responses-tips?taid=656feabb4faaf00001129343
[4]https://weibo.com/1929644930/NwbPFyTCZ
[5]https://152334h.github.io/blog/non-determinism-in-gpt-4/
[6]https://twitter.com/venturetwins/status/1732817594762338597