前言
在实际开发过程中，我们会遇到计算百分比的需求，此需求很简单，只需要将所有的样本数据相加得到总数，
再分别用每个样本除以总数，即可得到每份的占比。但是存在着一个问题，就是当除不尽时，受限于保留数据
的精度问题（四舍五入），你会发现把每份的占比相加，竟然不等于100%，数据或大或小。为了解决这个问题，
"最大余额"算法出现了（Echarts使用的就是此方法）。
什么是"最大余额"算法
最大余额方法（英语：largest remainder method）又称数额制、汉米尔顿法（英语：Hamilton method），是比例代表制投票制度下，一种议席分配的方法，相对于最高均数方法。
透过最大余额方法，候选人须以名单参选，每份名单的人数最多可达至相关选区内的议席数目。候选人在名单内按优先次序排列。选民投票给一份名单，而不是个别候选人。
投票结束后，把有效选票除以数额。一份名单每取得数额1倍的票数，便能获分配一个议席。每份名单的候选人按原先订立的顺序当选。
当每份名单的余额均比“数额”为低的时候，则依每份名单余额的大小顺序分配剩余议席；最大余额方法因而得名。
更具体的解释可见：https://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E6%9C%80%E5%A4%A7%E9%A4%98%E9%A1%8D%E6%B3%95
JAVA版本实现
1 /**
2 * 最大余额法，用于解决百分比不足100%或者超过100%的问题
3 *
4 * @param arr 数组
5 * @param idx 索引
6 * @param precision 精度
7 * @return 每一次计算的结果
8 */
9 public static double getPercentValue(int[] arr, int idx, int precision) {
10 if ((arr.length - 1) < idx) {
11 return 0;
12 }
13 //求和
14 double sum = 0;
15 for (int j : arr) {
16 sum += j;
17 }
18 if (sum == 0) {
19 return 0;
20 }
21 //10的2次幂是100，用于计算精度。
22 double digits = Math.pow(10, precision);
23 //扩大比例100
24 double[] votesPerQuota = new double[arr.length];
25 for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
26 double val = arr[i] / sum * digits * 100;
27 votesPerQuota[i] = val;
28 }
29 //总数,扩大比例意味的总数要扩大
30 double targetSeats = digits * 100;
31 //再向下取值，组成数组
32 double[] seats = new double[arr.length];
33 for (int i = 0; i < votesPerQuota.length; i++) {
34 seats[i] = Math.floor(votesPerQuota[i]);
35 }
36 //再新计算合计，用于判断与总数量是否相同,相同则占比会100%
37 double currentSum = 0;
38 for (double seat : seats) {
39 currentSum += seat;
40 }
41 //余数部分的数组:原先数组减去向下取值的数组,得到余数部分的数组
42 double[] remainder = new double[arr.length];
43 for (int i = 0; i < seats.length; i++) {
44 remainder[i] = votesPerQuota[i] - seats[i];
45 }
46 while (currentSum < targetSeats) {
47 double max = 0;
48 int maxId = 0;
49 for (int i = 0; i < remainder.length; ++i) {
50 if (remainder[i] > max) {
51 max = remainder[i];
52 maxId = i;
53 }
54 }
55 //对最大项余额加1
56 ++seats[maxId];
57 //已经增加最大余数加1,则下次判断就可以不需要再判断这个余额数。
58 remainder[maxId] = 0;
59 //总的也要加1,为了判断是否总数是否相同,跳出循环。
60 ++currentSum;
61 }
62 // 这时候的seats就会总数占比会100%
63 return seats[idx] / digits;
64 }
65
66 /**
67 * 最大余额法，用于解决百分比不足100%或者超过100%的问题
68 *
69 * @param arr 数组
70 * @param precision 精度
71 * @return 按照数组顺序排列的百分比
72 */
73 public static double[] getPercentValue(int[] arr, int precision) {
74 double[] result = new double[arr.length];
75 for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
76 result[i] = getPercentValue(arr, i, precision);
77 }
78 return result;
79 }
JAVA版本的实现来源于他人，具体忘记出处，还请原作者联系。
C#版本实现
暂无，稍后会继续更新
标签：arr,int,double,100%,length,余额,等于 From： https://www.cnblogs.com/CoderSilence/p/16775866.html