成为AI大模型工程师/产品经理，成就丰盛人生

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500多名学员正在参加近屿智能OJAC举办的第五期AIGC星辰大海：大模型工程师和产品专家深度训练营。AIGC星辰大海：大模型工程师和产品专家深度训练营秉持“实战导向，项目驱动”的教学理念，从预训练、数据清洗、数据标注、微调大模型到增量预训练以及开发软硬件AI产品，多位AI博士全程亲自指导，让大家快速成为AI工程师和产品经理。 在AIGC大模型培训课程中，您不仅可以从专业的大模型产品专家那里学到最前沿的AI技术，还可以和一路上的伙伴们一起，通过互动学习，共同进步。不管您是初出茅庐的新手，还是已经有一定经验的从业者，都可以在这里找到属于自己的学习方式。 为了让更多的感兴趣的学员能够了解到我们AIGC大模型培训班的具体内容，我们准备了两节试听课送给大家，欢迎各位学员报名预约！ 两天课程安排Day 1 ：ChatGPT的诞生与发展，chatGPT能力初探，大模型的应用架构拆解ChatGPT的诞生与发展ChatGPT能力展示与ChatGPT互动大模型产品应用架构大模型的挑战与未来 Day 2 ：大模型prompt应用及API、Plugins调用课程主流模型性能比较重要领域能力对比信息抽取任务在各个模型上的比较使用Python调用各类大语言模型的API简单prompt设计组件式prompt设计0Assistant API的调用 早在1950年，当艾伦·图灵在《计算机器与智能》设计了一个模仿游戏（图灵测试）时，他可能没有想到他的研究将如何深刻地影响未来计算机科学与人工智能领域。图灵测试不仅是对机器智能的一种理论评估，它更是对人类认知的挑战，因为它提问了一个根本性的问题：机器能像人类一样思考吗？ 

而这个问题催生了对话语言模型的研究，这也是现在ChatGPT的前世雏形，1966年，麻省理工学院的Eliza对话机器人就是对这一问题的早期回应。Eliza的原理基于一种早期的自然语言处理（NLP）技术——模式匹配（pattern matching）。这种技术依赖于一个静态的脚本系统，这个系统存入了一系列预先定义的输入模式和它们对应的输出响应，这个系统可以被看作是条件语句的集合，例如 if...else...语句，正是这类语句定义了如何根据输入选择适当的输出响应。AIGC的研发奠定于先进的人工智能技术，这一项新兴技术被用来生成各种类型的内容，其背后的动力正是我们对人工智能技术的不断探索和优化。从模式匹配（pattern matching）到transformer结构，每一次的进步都在推动AIGC的快速发展，它也是人工智能技术进步的生动见证。 如果您对这些课程内容感兴趣，并想一探AIGC的奥秘，那就立刻加入我们的"AIGC星辰大海：大模型工程师与产品专家深度训练营"吧！我们诚挚地邀请您参加我们的线上直播试听课，一同探索人工智能领域的广阔星辰大海。 如何加入我们呢？非常简单，只需在浏览器中搜索并访问“AI得贤招聘官”官网，在“AIGC大模型培训”页面中填写报名信息，即可成功报名。

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