今天学习了一个新的内容--数据埋点，虽然我也是10多年的数据分析师了，但坦白讲，最近才听过这个名词，大家一起了解一下吧。
一、定义
埋点分析，是网站分析的一种常用的数据采集方法，指在需要采集数据的“操作节点”将数据采集的程序代码附加在功能程序代码中，对操作节点上用户行为或事件进行捕获、处理和发送相关技术及其实施过程。
关键内容：数据采级的代码附加在功能程序代码。
二、分类
数据埋点分为初级、中级和高级三类。
初级：在产品、服务转化关键点植入统计代码，据其独立ID确保数据采集不重复（如购买按钮点击率）；
关键内容：统计需求
中级：植入多段代码，追踪用户在平台每个界面上的系列行为，事件之间相互独立（如打开商品详情页——选择商品型号——加入购物车——下订单——购买完成）；
关键内容：单个行为分析需求
高级：联合公司工程、ETL采集分析用户全量行为，建立用户画像，还原用户行为模型，作为产品分析、优化的基础。
关键内容：整体行为分析需求
三、数据埋点系统
可以是第三方，也可以是自研的，但一般要有自己的埋点系统
四、数据埋点岗位
一般是由数据分析师或产品经理来负责的
五、工作流程
需求分析、编写埋点文档（事件定义、属性、触发场景、汇报值）、埋点评审、埋点开发（h5、客户端、后端）、埋点测试、埋点验收、线上验收、数据复盘
附：埋点文档示例
通过学习，才发现平时其实很多属于埋点的内容呢。比如登录日志、每个模块的操作日志，数据访问日志等，希望今天的分享对大家有所帮助
标签：分析,什么,用户,采集,埋点,数据,程序代码 From： https://blog.51cto.com/u_16418596/8945374