首页 > 其他分享 >AI自监督学习(Self-Supervised Learning,SSL)

AI自监督学习(Self-Supervised Learning,SSL)

时间:2023-12-23 10:07:22浏览次数:36  
标签:AI 方法 Self 学习 SSL 监督 数据 模型

AI自监督学习(Self-Supervised Learning,SSL)是一种机器学习方法,用于训练模型从大量无标签数据中自动学习特征表示。自监督学习与传统监督学习不同之处在于,它不需要人工标注数据,而是使用数据本身作为监督信号来学习有效的特征表示。自监督学习在各种AI任务中具有广泛应用前景,如自然语言处理、计算机视觉、强化学习等。

自监督学习方法主要包括以下几种:

  1. 生成式方法:生成式方法训练模型根据输入数据生成新的数据。例如,自动编码器(Autoencoder)和生成对抗网络(GAN)等模型可以通过重建输入数据或生成新的真实样本来学习有效的特征表示。
  2. 对比学习方法:对比学习方法训练模型从两个高度相关的输入数据中识别彼此的相似性或差异性。例如,实例分辨(Instance Discrimination)和对比学习(Contrastive Learning)等方法可以让模型学习有效的特征表示,用于图像分类、语义分割等任务。
  3. 预测式方法:预测式方法训练模型预测输入数据的某些属性或结构。例如,时间序列预测、分子图预测等任务可以通过预测未来帧、分子性质等方法来学习有效的特征表示。
  4. 自监督强化学习:自监督强化学习将自监督学习和强化学习相结合,通过设计奖励函数,使智能体在没有外部奖励的情况下,学习有效的特征表示。

自监督学习具有以下优势:

  1. 提高模型的泛化能力:自监督学习可以从大量无标签数据中捕获数据内在结构,从而提高模型的泛化能力。
  2. 减少对人工标注的依赖:自监督学习不需要人工标注数据,可以有效降低标注成本,提高模型的训练效率。
  3. 更好的可解释性:自监督学习可以学习到与任务相关的特征表示,从而提高模型的可解释性。

尽管自监督学习在AI领域取得了显著进展,但仍存在许多挑战,如如何设计更有效的预训练任务、如何迁移到下游任务等。随着研究人员对自监督学习的不断探索,未来自监督学习将在更多AI任务中发挥重要作用。

标签:AI,方法,Self,学习,SSL,监督,数据,模型
From: https://blog.51cto.com/u_16104640/8941164

相关文章

  • MySQL-explain篇
    工具介绍模拟优化器执行SQL语句分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈执行查询会返回执行计划的信息from中包含子查询,仍会执行该子查询,将结果放入临时表中typesystem:system是const的特例const:读取一次eq_ref:primarykey或uniquekey索引的所有部分被连接使用,最多只......
  • LangChain学习三:链-实战
    文章目录上一节内容:LangChain学习二:提示-实战(下半部分)学习目标:明白链是什么?有哪些?怎么用?学习内容一:介绍学习内容二:有那些学习内容三:实战3.1LLMChain3.1.1声明:接入大模型、声明PromptTemplate、LLMChain3.1.2送入大模型3.1.3.多个参数3.2顺序链上一节内容:LangChain学习二:提示-......
  • [Git Error] failed to push some refs to “××××.git”
    1.问题描述:在将本地仓库内容推送至远程仓库Github时出现以下错误。Togithub.com:LeowenHungry/Loewen-TestRepository.git![rejected]main->main(non-fast-forward)error:failedtopushsomerefsto'github.com:LeowenHungry/Loewen-TestRepository.git'hint:......
  • mybatis错误:Parameter 'companyName' not found. Available parameters are [arg3, ar
    问题:mybatis.binding.BindingException:Parameter'companyName’notfound.Availableparametersare[arg3,arg2解决:原因是DAO层传入参数mapper无法识别,只需要在在DAO中的方法中前加入@Param(“xxx”)即可,在mapper.xml中使用xxx作为传参.intselectBy4Params(Stringco......
  • 测试开发 |AI驱动的健康监测与管理:数字化时代的医疗创新
    随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在健康监测与管理领域的应用正日益成为医疗领域的重要变革力量。AI不仅提供了更精准、高效的医学诊断手段,还为个体化的健康管理提供了全新的可能性。以下是AI驱动的健康监测与管理在数字化时代的一些关键应用:1. 智能诊断与影像分析AI在医学影像分析......
  • background-size: cover与background-size: contain
    background-size的可能值background-size的可能值是auto, contain,和cover.1、background-size:cover在这里,图像将被调整大小以适应容器。如果长宽比不一样,那么图像将被屏蔽以适应。当使用background-size:cover时,请确保考虑图像的长宽比。2、background-size:contain......
  • Alist系列之---【使用RaiDrive把网盘挂载到本地】
    1.前提已经搭建好了Alist2.安装RaiDrive下载地址:https://www.raidrive.com/下载好之后,一路下一步安装即可,耗时可能有点长。3.配置webdav......
  • 10个必备的 async/await 工具函数
    |当谈到异步编程时,async/await是JavaScript中常用的功能之一。下面是10个常用的await和async函数示例,以及对它们的代码用途的解析:1.异步获取数据asyncfunctionfetchData(){constresponse=awaitfetch('https://api.example.com/data');constdata=awaitrespons......
  • 谷歌 | Duet AI 让洞察、聚类模型和可视化变得简单
    【CloudAce云一是GoogleCloud全球战略合作伙伴,在亚太地区、欧洲、美洲和非洲拥有二十多个办公室。CloudAce在谷歌专业领域认证及专业知识目前排名全球第一位,并连续多次获得GoogleCloud各类奖项。作为谷歌云托管服务商,我们提供谷歌云、谷歌地图、谷歌办公套件、谷歌云认证......
  • 解决分层打包后,报Could not find or load main class org.springframework.boot.loade
    解决分层打包后,报Couldnotfindorloadmainclassorg.springframework.boot.loader.JarLauncher错误发现问题升级到springboot3.2后,之前的分层打包启动后会报一下错误Error:Couldnotfindorloadmainclassorg.springframework.boot.loader.JarLauncherCausedby:......