- [Halcon] 2023.2月license分享（关注持续更新）
作者：丶布布友情提示：Halcon18以下版本不再提供HDevelop试用授权License(只有运行License需要配合加密狗)，请大家升级到最新版本！Halcon是一款商业化的视觉程序，它封装了很多方便的强大的图像处理算法，很多视觉项目都有用它，与visionpro一样，都是一款商业化的软件，加密狗相当的贵，不过Halcon......
- 神经网络优化篇：为什么正则化有利于预防过拟合呢？（Why regularization reduces overfitti
为什么正则化有利于预防过拟合呢？通过两个例子来直观体会一下。左图是高偏差，右图是高方差，中间是JustRight。现在来看下这个庞大的深度拟合神经网络。知道这张图不够大，深度也不够，但可以想象这是一个过拟合的神经网络。这是的代价函数\(J\)，含有参数\(W\)，\(b\)。添加正则项，它可......
- 我对过拟合的理解
1、什么是过拟合就是训练出来的模型在训练集上表现很好，但是在测试集上表现较差的一种现象，如下图：2、发生过拟合的主要原因（1）数据有噪声（2）训练数据不足，有限的训练数据（3）训练模型过度导致模型非常复杂3、如何防止（1）获取和使用更多的数据（数据集增强）（2）采用合适的模（3）降低特征的数（4）Dropout是在......
- 一文搞懂基于透视变换的车道线拟合
文章代码......
- 拟合_插值_平滑曲线- 贝塞尔曲线
平滑与拟合平滑后的曲线，一定经过原始的数据点，而拟合曲线，则不一定要经过原始数据点.时间序列的单值数据和时间序列的二维数据时间序列的单值数据--样条插值就可以轻松实现平滑最小二乘拟合非线性拟合还有分段拟合（样条拟合）非线性拟合还有分段拟合（样条拟合）插值......
- 人工智能基础 - 过拟合、欠拟合
前面文章中，我们讲到，希望最终的模型在训练集上有很好的拟合（训练误差小），同时对测试集也要有较好的拟合（泛化误差小）那么针对模型的拟合，这里引入两个概念：过拟合，欠拟合。过拟合：是指我们在训练集上的误差较小，但在测试集上的误差较大；欠拟合：在训练集上的效果就很差。对于二分类数据，我们可以用......
- Halcon使用入门
使用WPF并采取MVVM模式MVVM相关 添加引用Halcon： XAML设计：<Grid><Grid.RowDefinitions><RowDefinitionHeight="0.8*"/><RowDefinitionHeight="0.2*"/></Grid.RowDefinitions><Hal......
- R语言拟合改进的稀疏广义加性模型（RGAM）预测、交叉验证、可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34409原文出处：拓端数据部落公众号简介这是一种拟合稀疏广义加性模型（GAM）的新方法。RGAM具有计算可扩展性，并且适用于连续、二进制、计数和生存数据。让我们生成一些数据： Rset.seed(1)n<-100;p<-12mu=rowSums(x[,1:3])+f4+f......
- Halcon 与 bitmap 互转
Halcon与bitmap互转：publicvoidBitmap2HObjectBpp24(Bitmapbmp,outHObjectimage){try{Rectanglerect=newRectangle(0,0,bmp.Width,bmp.Height);BitmapDatasrcBmpData=bmp.......
- MATLAB用Lasso回归拟合高维数据和交叉验证|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25741原文出处：拓端数据部落公众号此示例显示如何 lasso 识别和舍弃不必要的预测变量。使用各种方法从指数分布生成200个五维数据X样本。 htmlrng(3,'twister')%实现可重复性fori=1:5X(:,i)=exprndend生成因......