直播预告 | 大模型时代，“应用变了”：政务办公，如何从大模型中巧借力？

在浩瀚的信息宇宙中，大语言模型如同一颗璀璨的星星正在熠熠生辉。21世纪以来，人工智能可谓是飞速发展，从简单的神经网络到大语言模型、生成式AI，这并非仅仅是一种技术的进步，更是人类智慧的飞跃。大语言模型不仅仅是语言的演化，更是一段充满创新和探索的史诗。就和我一起踏上这场穿越知识......

1.Var方差在pytorch中的差别：tlist=input.tolist()print(input)print(np.mean(tlist),np.var(tlist))print(torch.mean(input),torch.var(input))可以看到numpy与torch求出来的**Var**与**Mean**有差别原因：如下图为torch.var官网描述，其中存在一个矫正correctio......

OSI（开放系统互联）七层模型是计算机网络体系结构的一种描述方式，它为不同系统之间的通信提供了统一的标准。这个模型从低到高分别是：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。以下是每个层次的主要功能和它们如何帮助网络通信：物理层（PhysicalLayer）：这一层主要负......

OSI（开放系统互联）七层模型是计算机网络体系结构的一种描述方式，它为不同系统之间的通信提供了统一的标准。这个模型从低到高分别是：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。以下是每个层次的主要功能和它们如何帮助网络通信：物理层（PhysicalLayer）：这一层主要负责......

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随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。本文将重点介绍五种不同的微调方法：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning和Prompt-tuning，并对它们进行总结。LoRA(LearnedRepre......

大模型开发不只是枯燥的、墨守成规的，还可以是新鲜刺激的、充满创意火花的！两百多位开发者加入「大模型摇摇乐」，共同享受大模型带来的乐趣！活动详情「大模型摇摇乐」百度飞桨&文心大模型主办，该活动是面向全球AI爱好者的趣味活动，旨在激发开发者的创新意识，提升开发者人工智能创新实践应......

随着深度学习技术的不断发展，大模型在各种任务中取得了显著的成功。然而，大模型的训练和微调成本较高，因此，如何高效地微调大模型成为了一个重要的研究问题。近年来，研究者们提出了一系列高效微调技术，包括AdapterTuning、AdaMix、PET、Prefix-Tuning、PromptTuning、P-tuning和P-tunin......

随着深度学习技术的不断发展，大模型在自然语言处理（NLU）领域的应用越来越广泛。然而，大模型的训练和微调往往需要大量的计算资源和时间，这给实际应用带来了很大的挑战。P-tuningv2作为一种有效的微调方法，对于大模型也表现出了良好的性能。本文将深入解析P-tuningv2为什么对大模型有效......

@ohos.app.ability.UIAbility(UIAbility)一、说明UIAbility是包含UI界面的应用组件，提供组件创建、销毁、前后台切换等生命周期回调，同时也具备组件协同的能力，组件协同主要提供如下常用功能。Caller，由startAbilityByCall接口返回，CallerAbility(调用者)可使用Caller与CalleeAbility(......