近日，天翼云大数据平台顺利完成中国信通院无服务器(Serverless) 架构大数据平台测试，成为首批通过该测试的单位之一。
本次测试依据《基于无服务器（Serverless）架构的大数据平台技术要求》展开。该要求是中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601），联合大数据产业甲方用户与头部企业参与编制的技术标准，覆盖资源调度、数据应用、应用管理三大能力域。天翼云大数据平台在各方面均达到标准要求，充分展现了产品在无服务器架构下的能力与优势。
天翼云大数据平台是基于云原生技术打造的，集资源、服务、任务、应用等多层级运维管理于一身的服务平台。在技术路线上，天翼云大数据平台实现了硬件、操作系统、存储、计算、调度、中台层全栈自主可控，打造了软硬协同的存储计算引擎，拥有国产化生态下业界领先的极致性能。
天翼云大数据平台具有以下显著优势
架构弹性灵活，释放成本效益
天翼云大数据平台充分利用云计算的资源灵活性优势，提供资源动态伸缩的能力。用户可以根据任务负载和业务特性，制定弹性伸缩规则，更好地应对流量波峰和波谷；资源按需付费，大大降低使用成本；通过统一调度和资源池化，减少因IT资源独立分散造成的资源紧张、资源浪费；支持在线/离线服务混合部署，可灵活调用和切换集群资源，潮汐错峰提高资源利用率。
自研核心引擎，性能升级
天翼云自主研发核心计算引擎，实现软硬协同的向量化执行，相比纯开源Spark，TPC-DS性能测试在X86和鲲鹏服务器上分别提升1.22倍和33%；MPP Doris实现鲲鹏指令集深度优化，TPC-H性能测试提升50%。
多种适配组合，全面国产化
天翼云大数据平台支持9种主流国产操作系统和CPU组合，已通过第三方国产化图谱测评，并在实际项目中实现商用落地。
高可用容灾架构，安全可靠
平台架构设计上考虑了灾备和高可用性，并通过多租户资源隔离和权限管理等功能为安全保驾护航。当服务出现异常或故障时，系统可快速自动补偿，恢复服务，最大限度降低对上层业务的影响。
场景丰富，高阶能力持续提升
支持数据湖分析、实时数仓、流式计算等多种业务场景需求；
纳管Hudi、Iceberg等常用数据湖格式，并且优化了通过多种引擎访问的读写性能；
同时支持两种湖仓一体的实现路径，即湖上建仓和仓外-挂湖，便于用户根据实际需要选择适合的演进路径；
多种计算引擎间深度集成，在Connector层面做持续优化，使读写更稳定；
提供数据开发、任务调度、数据治理、OpenAPI等服务接口，具有更高的产品易用性和被集成度。
目前，天翼云大数据平台已成功入围“国家攻关成果”首台（套）落地实践，支撑中国电信20+省分公司上云，并落地多个大型央国企项目标杆。在某个国家级超大规模数据中心项目中，天翼云大数据平台助力客户实现国产化生态下业界顶级水平性能实践，可支持万级节点规模扩展、EB级数据存储、单日PB级数据汇入、万亿数据分钟级查询、百亿数据秒级检索，产品功能以及稳定性均得到验证。
作为云计算原创技术策源地，天翼云始终坚持关键核心技术自研路线，牢牢把握前沿技术趋势，积极与行业领先机构合作，不断实现大数据技术的创新与突破。未来，天翼云将继续坚持科技创新，通过基于无服务器（Serverless）架构的天翼云大数据平台，在助力客户提高资源分配效率的同时，为客户提供按需弹性、安全可靠的产品体验，真正释放降本增效红利，赋能政企数字化转型。
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