Web 应用程序开发中，及时高效处理常规任务至关重要，包括定时收集数据或管理任务计划。针对强大且性能卓越的 FastAPI 框架，我们可以通过几种策略来管理这些必要的定时任务。
实现 FastAPI 中的定时任务
本指南将探讨在 FastAPI 环境中管理定时任务的三种实用方法：使用 APScheduler，利用 Celery 任务队列的力量，以及利用内置的 asyncio 进行调度。
1. 利用 APScheduler
APScheduler 是 Python 调度库，以其灵活性和易于集成而著称。以下是如何在 FastAPI 中使用它：
安装
pip install APScheduler集成与初始化
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
scheduler = BackgroundScheduler()定义定时函数
from datetime import datetime
def execute_periodic_function():
print(f'定期任务执行时间：{datetime.now()}')在 FastAPI 初始化后启动 APScheduler
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.on_event("startup")
async def app_start():
scheduler.add_job(execute_periodic_function, 'interval', seconds=3)
scheduler.start()2. 使用 Celery
Celery 是一个高效的分布式任务队列系统，可与 FastAPI 无缝集成。
设置 Celery
pip install celery定义 Celery 应用与任务
from celery import Celery
celery_app = Celery('my_fastapi_app')
@celery_app.task
def celery_periodic_task():
print('执行了 Celery 任务')在 FastAPI 启动时安排任务
from celery.schedules import crontab
@app.on_event("startup")
async def app_start():
celery_app.conf.beat_schedule = {
'每半分钟执行': {
'task': 'celery_periodic_task',
'schedule': 30.0,
},
}3. 使用 Asyncio 进行定时任务
Python 的原生异步库 asyncio 也可用于调度定时任务。
Asyncio 定时任务示例
import asyncio
@app.on_event("startup")
async def app_start():
asyncio.create_task(async_cron())
async def async_cron():
while True:
print('执行 Async 定时任务')
await asyncio.sleep(10)实践示例：使用 APScheduler
以下是完整的使用 APScheduler 管理定时任务的 FastAPI 应用示例：
from fastapi import FastAPI
from datetime import datetime
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
app = FastAPI()
scheduler = BackgroundScheduler()
def periodic_function():
print(f'定时执行的操作时间：{datetime.now()}')
@app.on_event("startup")
async def app_start():
scheduler.add_job(periodic_function, 'interval', seconds=3)
scheduler.start()
@app.get("/")
async def welcome():
return {"message": "欢迎访问定时任务演示"}
if __name__ == "__main__":
import uvicorn
uvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=8000)提示、技巧及注意事项
- 使用 Celery 时，请确保已安装并配置 Redis（或其他消息代理）。
- 注意任务执行时长，避免对应用性能产生负面影响。
- 使用 try-except 模块处理定时任务中的异常，并执行适当的错误处理。
使用 Apifox 这样的工具可以简化 API 测试，这是 Postman 等竞品的更强大的替代品。Apifox 将 Postman、Swagger、Mock 和 JMeter 的功能整合在一起，简化了对各种协议 API 的调试，提高了项目投产效率。
结论
无论选择 APScheduler、Celery 还是 asyncio，FastAPI 都为实现定时任务提供了强大的解决方案。每种方法都有其优点，APScheduler 使用友好，asyncio 与 FastAPI 的异步特性相契合。根据您的具体需求和场景选择最合适的方法。
知识扩展：
参考链接：
- APScheduler Documentation: https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/index.html
- Celery Documentation: https://docs.celeryq.dev/en/stable/index.html
- asyncio Documentation: https://docs.python.org/3/library/asyncio.html