一、行业背景
大数据技术与视频监控之间存在着紧密的关联和广泛的应用。随着摄像头和视频监控系统的普及和数字化程度的提高，视频监控系统产生的数据量也越来越大。大数据技术可以帮助视频监控系统更好地管理、分析和利用这些数据，提升视频监控系统的效能和价值。
大数据技术可以将视频监控数据与其他数据源进行融合分析，提供更全面的信息。例如，将视频监控数据与交通流量数据、人员出入记录等其他数据进行整合分析，可以提供更准确的交通状况评估和安全风险预警。
二、方案概述
视频资源联网汇聚是视频汇聚与融合共享平台解决方案的基础核心能力，只有通过有效联网汇聚各类视频资源，形成统一的数据中心，上层基础应用和AI智能分析等才能搭建。通过深度学习算法，可以对视频数据进行自动识别和分类，比如识别人脸、车牌等特定目标，为相关的应用场景提供精确的数据支持。同时，大数据技术也可以通过历史数据分析和模式识别，提供更准确的行为预测和预警。
视频汇聚融合平台LiteCVR支持多协议、多类型设备接入，可将分散不同品牌、不同协议的视频资源进行统一整合和管理，实现视频图像资源大数据的一网汇聚，构建视频数据资源池，同时通过构建视频资源目录，为各类业务场景提供丰富、实时、高清的视频资源，满足多样化的视频资源调度与业务使用需求。
三、技术应用
1）视频播放
实现视频的采集、编码、存储，视频内容的浓缩、结构化等高效的基础服务，为各平台模块、子系统提供稳定流畅的数据服务，进而实现基于视频的看、查、管、控、用等功能。系统能将现场各区域通道监控画面进行直播，管理人员可通过web页面、手机客户端、PC端等多种设备终端进行查看，视频画面支持多分屏展示，包括1、4、9、16个。
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2）统一接入与集中管理
LiteCVR系统能将各类型设备、独立平台的视频资源集中到视频汇聚平台，有效进行统一管理。系统可支持的协议包括：国标GB28181协议、RTMP、RTSP/Onvif、海康Ehome，以及海康SDK、大华SDK、华为SDK、宇视SDK、乐橙SDK、萤石SDK等。可支持接入的设备类型包括：IPC、NVR、视频编码器、无人机、车载监控、车机设备、移动执法仪、移动单兵、手持智能终端、智能一体机等。
3）录像与存储
LiteCVR支持视频内容中心集中化、结构化存储，平台支持7*24h录像，提供录像、检索、回放、云存储、集中存储、磁盘阵列存储等功能。（litemedia/cn，成都来特科技，专注音视频算法平台和云平台，项目-mark5348）
大数据技术可以提供强大的数据存储和处理能力，能够承载大规模的视频数据。视频监控系统中的各类监控视频、图像和其他相关数据可以通过大数据平台进行高效存储和管理，确保数据的可靠性和可用性。
4）支持人脸结构化/车辆结构化
系统无缝对接AI算法中台，通过实时数据处理和分析，可以快速发现和识别视频监控中的异常行为，提供实时的监控和报警服务。例如，通过人脸识别技术和行为分析算法，可以实时检测出人群聚集、违法行为等异常情况，并及时采取相应的措施。AI算法可包括人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测算法、行业检测算法等，覆盖城市、工地、城管、水利、环保、消防、社区、校园等大多数领域与行业的AI算法、算力需求。
5）第三方集成
平台部署简单，功能可灵活易拓展，提供标准API接口，支持自主调用、二次开放，能轻松与第三方集成。
大数据技术与LiteCVR视频监控的关联和应用非常紧密。大数据技术可以提供数据的存储、处理和分析能力，实现对视频监控数据的实时处理和分析，提供精确的监控结果和预警服务，并将视频监控数据与其他数据源进行融合分析，提供更全面的信息支持。
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