Mip-NeRF: A Multiscale Representation for Anti-Aliasing Neural Radiance Fields

• high-resolution的时候，相机距离物体较近，捕捉的细节更多，需要高频信息；离远的看，我们看到的是更blurry、smoothing的图片。
• 联合PE的作用，就是：不同尺度的视图需要不同的傅里叶特征，高频对于近距离图high-re是必要的，但远程视图低频傅里叶足够表达
• 为什么使用PE，图像是个二维分布，图像的频率（也就是空间频率，区别时序信号的时间对应频率）也就是二维傅里叶分布。可以知道，对于轮廓、颜色变化明显的地方，频率是高的
• nerf的PE频率是固定的，也就是不管相机远近，该点的频率都是L级别的傅里叶特征。

nerf的缺点

nerf

mip-map

参考 https://blog.csdn.net/qq_42428486/article/details/118856697

这种动态的设置，使得nerf处理远景自动过滤高频信息，缓解了锯齿现象（即去除了景象中的高频分量），处理近景时恢复对高频信息的处理。