什么是负载均衡
负载均衡，它在网络现有结构之上可以提供一种廉价，有效，透明的方法来扩展网络设备和服务器的宽带，并可以在一定程度上增加吞吐量，加强网络数据处理能力，提高网络灵活性和可用性。相当于在网络流中充当“交通指挥官”的角色，在服务器前处理所有服务端和客户端之间的请求，从而最大程度的提高响应速率和容量利用率，同时确保任何服务器都没有超负荷工作。如果单个服务器出现故障，负载均衡的方法会将流量重定向到其余的集群服务器，以保证服务的稳定性。当新的服务器添加到服务器组后，也可以通过负载均衡的方法使其开始自动处理客户端发来的请求
负载均衡常用算法
轮询
轮询为负载均衡中较为基础简单的算法，它不需要配置额外参数，假设配置文件中共有n台服务器，该算法遍历服务器节点列表，并按节点次序每轮选择一台服务器处理请求，当所有节点均被调用过一次后，该算法将从第一个节点开始重新一轮遍历
特点：由于该算法中每个请求按时间顺序逐一分配到不同的服务器处理，因此适用于服务器性能相近的集群情况，其中每个服务器承载相同的负载，但对于服务器性能不同的集群而言，该算法容易引发资源分配不合理等问题
加权轮询
为了避免普通轮询带来的弊端，加权轮询应运而生，在加权轮询中，每个服务器会有各自的weight,一般情况下weight的值越大意味着该服务器性能越好，可以承载更多的请求，该算法中，客户端的请求按权值比例分配，当一个请求达到时，优先为其分配权值最大的服务器
特点：加权轮询可以应用于服务器性能不等的集群下，使资源分配更合理
ip哈希
ip_hash依据发出请求的客户端ip的hash值来分配服务器，该算法可以保证同ip发出的请求映射到同一服务器，或者具有相同hash值的不同ip映射到同一服务器
首先通过将ip地址映射成一个hash值，然后将hash值对tomcat的数量取模，得到tomcat的索引
这样一来只要用户的ip不发生变化，当前用户的会话就能够一直保持
特点：该算法在一定程度上解决了集群部署环境下Session不共享的问题