prompt翻译成中文，就是“提示”。但是在NLP领域里，prompt好像并没有特别权威的官方定义，可以理解为提示，也可以是线索、指令。
就是给预训练好的大语言模型一个提示，以帮助模型更好的理解人类的问题。可能还是有点难以理解，这里我用一个例子给大家解释：
你叫小帅，是一个卑微打工人。有一天，老板突然给你喊过去：“小帅啊，公司要新搞一个项目，要卖椰子鸡，你给我写个方案吧”你直接就懵逼了：
“卧槽，老板，啥情况，我这啥也不知道啊。椰子鸡是啥？为啥突然要卖椰子鸡啊？我这方案咋做啊？”这时候老板告诉你：
“你个废物，啥都不知道，你好歹是一个策划专家。我们之所以要卖椰子鸡，是因为公司要进军餐饮行业，咱们以前是做椰子的，这正好契合。方案嘛，
你就用公司背景、目标人群、地段租金、成本等等方面分析去写，最少2000字啊”
如果老板不跟你说这些话，你能明白项目背景吗？你能知道要从哪些角度去写方案吗？那这方案能写得好吗？我们把身份互换一下，小帅就是ChatGPT，你就是老板。你不说这些，十个ChatGPT都得懵逼。“你好歹是一个策划...等方面分析去写，最少2000字啊”这一段，就是标准的prompt。prompt的作用不言而喻：提供给模型输入文本，指导模型生成合适的回答。在聊天交互中，用户可以提供一个问题或主题作为prompt，让ChatGPT生成相应的回答。而在文本生成任务中，prompt则可以指定一段前置文本，让模型在此基础上生成一段连贯的文本等等。prompt如此重要，我们应该怎么去写一个好的prompt呢？
CRISPE Prompt Framework，CRISPE是首字母的缩写，分别代表以下含义：
CR：Capacity and Role（能力与角色）。你希望 ChatGPT 扮演怎样的角色。
I：Insight（洞察），背景信息和上下文。
S：Statement（陈述），你希望 ChatGPT 做什么。
P：Personality（个性），你希望 ChatGPT 以什么风格或方式回答你。
E：Experiment（实验），要求 ChatGPT 为你提供多个答案。这里用大佬的prompt举个例子（这里是为了大家看的懂翻译了一下，建议还是用英文做prompt）：
组合起来就是：
作为机器学习框架主题的软件开发专家和专业博客作者，本博客的受众是对最新的机器学习进展感兴趣的技术专业人员。提供最受欢迎的机器学习框架的全面概述，包括其优缺点。
通过真实的案例和案例研究，说明这些框架在各行各业中的成功应用。在回答问题时，请结合Andrej Karpathy、Francois Chollet、Jeremy Howard和Yann LeCun的写作风格。
请给我多个不同的例子这样的例子其实有很多，github上的那prompt角色大全基本都是CRISPE框架。
先定角色，后说背景，再提要求，最后定风格。一套齐活，是否生成多个例子可以看自己喜好。
除了CRISPE框架外，在OpenAI的官方文档中：Best practices for prompt engineering with OpenAI API，也介绍了很多如何写好的prompt的小技巧和规范。