Jenkins 构建 AWS Fargate 服务的自动化更新控制

引言

在云原生应用开发中，AWS Fargate 是一种无服务器容器编排服务，能够简化容器的部署和管理。结合 Jenkins，我们可以实现对 AWS Fargate 服务的自动构建和更新控制。本文将介绍如何通过 Python 脚本实现 Fargate 服务的自动构建和部署，并通过 DingDing 机器人发送通知。

Jenkins 构建 AWS Fargate 服务的意义与目的

AWS Fargate 提供了一种简化容器部署的方式，但仍需要处理构建和部署的复杂性。通过使用 Jenkins，我们可以实现以下目标：

1. 自动化构建： 使用 Jenkins Pipeline 自动构建 Docker 镜像，并推送到 Amazon Elastic Container Registry (ECR)。
2. 参数化控制： 使用 Jenkins Extended Choice Parameter 插件，通过参数化控制构建和更新的 Fargate 服务。
3. 集成 AWS 服务： 使用 Boto3 SDK 集成 Jenkins 与 AWS 服务，包括 ECS（Elastic Container Service）。
4. 实时通知： 使用 DingDing 机器人，实现 Fargate 服务部署成功后的实时通知。

Jenkins 构建 AWS Fargate 服务的实现代码详解

Python 更新服务脚本

#!/usr/bin/python3
import boto3
import os
import requests
import json

def get_secret(secret_name, region_name):
    """
    从AWS Secrets Manager获取指定的secret。
    """
    session = boto3.session.Session()
    client = session.client(service_name='secretsmanager', region_name=region_name)
    get_secret_value_response = client.get_secret_value(SecretId=secret_name)
    return json.loads(get_secret_value_response['SecretString'])

def send_dingding_message(service_name, token):
    """
    向DingDing发送一条消息，通知服务重启成功。
    """
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    data = {
        "msgtype": "markdown",
        "markdown": {
            "title": f"Restart {service_name} Success",
            "text": f"<font face='黑体' color='#00EC00'>Restart {service_name} Success</font>\n"
        }
    }
    response = requests.post(f"https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token={token}", headers=headers, data=json.dumps(data))
    print(response.text)

def restart_services(cluster_name, service_names, task_definition, token):
    """
    重启指定的ECS服务，并向DingDing发送通知。
    """
    client = boto3.client('ecs')
    for service_name in service_names:
        client.update_service(
            cluster=cluster_name,
            service=service_name,
            taskDefinition=task_definition,
            forceNewDeployment=True
        )
        send_dingding_message(service_name, token)

def get_task_definition(cluster_name, service_name):
    """
    获取指定服务的任务定义。
    """
    client = boto3.client('ecs')
    response = client.describe_services(
        cluster=cluster_name,
        services=[service_name]
    )
    return response['services'][0]['taskDefinition']

def get_task_name(task_definition):
    """
    从任务定义的ARN中获取任务名称。
    """
    return task_definition.split('/')[-1].split(':')[0]

# 从环境变量获取集群名称和服务名称列表
cluster_name = 'pro'
service_names = os.environ['SERVICE_NAMES'].split(',')
service_name = service_names[0]  # 获取第一个服务名称以获取任务定义

task_definition = get_task_definition(cluster_name, service_name)
task_name = get_task_name(task_definition)

# 从Secrets Manager获取DingDing token
secrets = get_secret('base', 'us-east-1')
token = secrets['BUILD1_TOKEN']

restart_services(cluster_name, service_names, task_name, token)

使用 Extended Choice Parameter 进行参数化构建

在 Jenkins Job 的配置中，使用 Extended Choice Parameter 插件，定义了一个名为 SERVICE_NAMES 的参数，其值为要构建和更新的 Fargate 服务的名称列表。

Extended Choice Parameter：
- Name: SERVICE_NAMES
- Type: Single Select
- Choices: pro-os-trade,pro-gin-action-be,pro-appmetrics

总结

通过 Jenkins 构建 AWS Fargate 服务的自动化流程，我们实现了对 Fargate 服务更新控制的一体化解决方案。使用参数化构建，我们可以轻松选择并部署特定的 Fargate 服务，同时通过 DingDing 机器人实时通知，提高了构建过程的可视化和沟通效果。这种自动化流程不仅减轻了开发人员的负担，还提高了整个团队的工作效率。