2024年视频监控行业发展趋势预测及EasyCVR视频分析技术应用

随着技术的改进，视频监控领域在过去十年迅速发展。与此同时，该行业正在通过先进创新技术（如人工智能和云计算等技术）的积极商业化，获得了新的增长机会。视频监控系统不再仅仅用于记录图像，而是已经成为全球企业改善运营、提高生产力和增强安全性的重要工具。

传统视频安防解决方案转变为由人工智能驱动的业务变革者

安防摄像头和人工智能的整合最近成为视频监控行业的主要话题。特别是在2023年，视频监控行业已经积极采用人工智能技术作为新的运营标准，并在人工智能加速发展的环境下被广泛采用。到2024年，人工智能的应用将加速落地，提供超出事后响应和事前检测的数据洞察，包括事件/事故分析、趋势预测和其他应用。

行业不仅运用带有人工智能检测识别的监控摄像头精准捕捉目标，还通过视频数据和基于人工智能的分析，为企业提供有价值的洞察，并评估特定事件的可能性。这些数据和基于人工智能的预测分析，将为商业战略的多种潜在结果和影响提供了广泛和即时的可见性。

视频监控中基于人工智能的预测分析由三个大过程组成：视频信息收集、探索性数据分析和未来情况建模。 这些产品应用于城市基础设施、零售、工厂、物流和医疗场所等行业，通过降低成本、优化流程、提高服务质量以及预防安全事故来提高企业效率。比如在工厂中，利用AI视频识别技术可以直观准确地监管工厂的运行情况，工人的防护装备穿戴情况、危险区域入侵、人员跌倒、睡岗离岗情况等。

边缘AI智能的应用将进一步扩大

用户对边缘人工智能的期望与日俱增，边缘人工智能彻底改变了我们管理数据的方式。边缘人工智能由人工智能和边缘计算相结合而成，可在生成数据时对其进行处理，以帮助组织获得即时洞察并满足严格的数据隐私要求。由于不需要将大量数据传输到单独的存储和处理位置，因此可以节省大量成本。

根据市场研究公司Gartner预测，到2025年，超过55%的深度神经网络（DNNs）进行的所有数据分析将发生在边缘系统。边缘AI摄像头的最大优势在于视频分析发生在现场，能够更快地提供见解，促进关键场景下的实时决策。尽管边缘AI在视频分析中的引入相对较新，但值得注意的是，在视频监控市场上的智能和边缘AI摄像头的数量正在迅速增加。

在安防监控领域，智慧安防平台EasyCVR支持高清视频的接入和传输、分发，平台采用了开放式的网络结构，提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联、磁盘阵列存储、视频集中存储、云存储等丰富的视频能力，此外，高清可视化视频监控平台EasyCVR还具备权限管理、设备管理、鉴权管理、流媒体接入与转发等管理能力。

TSINGSEE青犀已经开始在已有的产品体系和解决方案中融入人工智能技术和边缘AI智能技术，通过视频智能分析系统、边缘AI智能分析网关等技术的运用，在工地、工厂、园区、校园、楼宇、能源矿山、水利、电力等项目的升级改造中实现智能化、无人化值守与监管。通过丰富的AI人工智能算法，对监控视频中的物体、行为、事件等对象进行智能分析和判断，从而减少或取代人力的干预，弥补传统视频监控的不足，为监管工作提供智能预警以及决策辅助。

TSINGSEE青犀AI智能分析网关/AI算法平台/视频智能分析系统内置了丰富的AI算法，可以实现人脸识别、人脸检测、区域入侵、车辆检测及识别、睡岗离岗、烟火检测、安全帽/反光衣/工作服、人员扭打/摔倒、抽烟玩手机等检测，通过对监控视频流的智能分析和检测，能及时发现场景内存在的安全隐患并抓拍、告警。管理人员可以对抓拍的告警消息进行复核与处理，极大地提高了工作监管效率。