clickhouse materialized view 物化视图

我们知道数据块中的view只是一个逻辑概念，为了便于写查询语句，把底层各个表的结构和字段隐藏，创建一个新的虚拟表，类似于查询语句，在这个结果上再编写新的语句。

clickhouse提供了一个新的功能，materialized view，可以把一个view的数据存放到磁盘，实例化，而不仅仅是虚拟的逻辑。

这个的好处就是，做报表，迁移数据等。

比如有一个记录用户登录日志的表，如果想统计用户每天登录几次，可以创建一个materialized view，把统计数据存放到另一个表。

https://clickhouse.com/blog/using-materialized-views-in-clickhouse

就拿官方的示例举例

创建保存数据的表

CREATE TABLE wikistat
(
    `time` DateTime CODEC(Delta(4), ZSTD(1)),
    `project` LowCardinality(String),
    `subproject` LowCardinality(String),
    `path` String,
    `hits` UInt64
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY (path, time);

根据日期查询数据

SELECT
    project,
    sum(hits) AS h
FROM wikistat
WHERE date(time) = '2015-05-01'
GROUP BY project
ORDER BY h DESC
LIMIT 10

这样每次都会计算，如果使用频率比较高，会浪费性能，一般我们都会自己定时产生报表。clickhouse提供了这个功能。

创建一个新的表（就是平常的用来存放报表的数据库表）

CREATE TABLE wikistat_top_projects
(
    `date` Date,
    `project` LowCardinality(String),
    `hits` UInt32
)
ENGINE = SummingMergeTree
ORDER BY (date, project);

SummingMergeTree引擎会把不是主键，或者不再ORDER BY中的字段合并，也就是所有ORDER BY字段相同的数据，会合并累加。比如有两条数据，date和project都一样，那么就会合并成一条，并且把hits累加

创建一个物化视图，并且把物化视图的数据写入到一个表

CREATE MATERIALIZED VIEW wikistat_top_projects_mv TO wikistat_top_projects AS
SELECT
    date(time) AS date,
    project,
    sum(hits) AS hits
FROM wikistat
GROUP BY
    date,
    project;

date(time)把time从datetime转成date类型，也就是按照天计算。
物化视图创建完成后，每次wikistat插入数据，都会触发该视图的SELECT语句，并且把结果插入到wikistat_top_projects中。wikistat_top_projects又会根据字段做聚合计算，就达到做报表的功能。

除了求和的引擎SummingMergeTree，clickhouse还有用于求平均数等引擎，可以做其他的报表。